Go中实现Web请求监控需用中间件拦截HTTP生命周期，通过ResponseWriter包装器捕获状态码与耗时，以sync.Map和原子操作聚合路径/方法维度指标，并暴露Prometheus格式/metrics端点，辅以采样日志与简易告警。
在 Go 中实现 Web 请求监控与统计，核心是拦截请求生命周期、采集关键指标（如响应时间、状态码、路径、错误率），并支持聚合与导出。不需要引入重型 APM 工具，用标准库 + 少量中间件即可快速落地。
基于 http.Handler 构建可复用的监控中间件，包裹所有路由处理器。它能在请求开始前记录起始时间，响应写出后计算耗时并统计结果。
http.ResponseWriter 包装器捕获实际写入的状态码和字节数time.Now() 和 time.Since() 精确计算处理耗时（纳秒级）r.URL.Path、r.Method 作为维度标签，便于后续分组高频请求下避免锁竞争，推荐用 sync.Map 存储按路径/方法组合的统计桶（如 "GET:/api/users"），每个桶内用 atomic 计数器维护：
total：总请求数（atomic.AddUint64）success：2xx 数量error：5xx 或 panic 次数sumLatency：耗时总和（用于算平均值）maxLatency：记录单次最大延迟（用 atomic.CompareAndSwapUint64 更新）添加 /metrics 路由，将内存统计转换为标准 Prometheus 文本格式（plain text），无需额外 SDK：
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# HELP / # TYPE 开头说明指标含义与类型（如 counter, gauge, summary）http_request_duration_seconds_sum{method="GET",path="/api/users"}
对慢请求（如 >1s）或错误响应（500、panic）做结构化日志记录，并通过 channel 异步发送到告警模块（如邮件、Webhook）：
log/slog（Go 1.21+）或 zap 输出 JSON 日志，含 trace_id（可从 header 提取或自动生成）基本上就这些。不复杂但容易忽略的是统计维度设计和并发安全——别直接用 map[string]struct{} 计数，也别在 handler 里 fmt.Printf 打点。保持轻量、可观测、可扩展，才是 Go 风格的监控实践。
以上就是如何在Golang中开发Web请求监控与统计功能_Golang Web请求监控实现的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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