Go微服务容错需限流、熔断、重试协同：限流前置防拖垮，熔断快速止损，重试补偿临时故障；按接口粒度限流，50%~60%错误率触发熔断，仅重试临时错误并配合指数退避。
在 Go 微服务中，单靠重试、限流或熔断中的某一种机制，很难应对真实生产环境的复杂故障（如网络抖动、下游雪崩、瞬时洪峰）。真正有效的容错，是让三者协同工作：限流前置保护自身，熔断快速失败止损，重试在可控范围内补偿临时故障。下面给出一个轻量、可落地的组合实践方案。
限流不是为了“挡流量”，而是防止自身被拖垮，给恢复留出时间。推荐使用 token bucket 模型，简单高效，适合服务入口或关键依赖调用前。
/order/create 限制 100 QPS），避免全局一刀切熔断器核心是状态机（Closed → Open → Half-Open），关键在于合理设置阈值和时间窗口，避免误熔或熔太晚。
盲目重试会放大问题。真正的“智能重试”必须满足三个条件：可重试错误类型、未超时、且熔断器处于 Closed 或 Half-Open 状态。
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context.DeadlineExceeded、io.EOF、HTTP 502/503/504），跳过 4xx 类业务错误if cb.State() == gobreaker.StateClosed || cb.State() == gobreaker.StateHalfOpen
把限流、熔断、重试封装成 HTTP 或 gRPC 客户端中间件，避免每个业务逻辑重复写胶水代码。
基本上就这些。不需要引入庞大框架，用几个成熟小库 + 明确的协作逻辑，就能构建出响应快、不传播故障、还能自我恢复的微服务容错能力。
以上就是如何在Golang中实现微服务容错_使用重试、限流和熔断结合方案的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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