Java中异常捕获本身几乎不消耗性能,真正影响性能的是异常被抛出并创建堆栈信息的过程;只要未发生异常,try-catch开销可忽略,而抛出异常耗时可达普通方法调用的百倍以上。

Java中异常捕获本身(try-catch块的声明)几乎不消耗性能,真正影响性能的是**异常被抛出并创建堆栈信息的过程**。只要没发生异常,try-catch结构对运行时开销可忽略不计。
每次调用 throw new XxxException() 时,JVM会:
fillInStackTrace()),遍历当前线程所有栈帧catch
实测表明:抛出一次异常的耗时通常是普通方法调用的百倍以上,尤其在高频路径(如循环、IO处理、解析逻辑)中滥用异常,会显著拖慢吞吐量。
这是最常见的性能反模式。例如:
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NumberFormatException 判断字符串是否为数字(应改用 String.matches("\d+") 或 Integer.parseInt() 前预校验)NullPointerException 检查对象是否为空(应直接用 obj == null)NoSuchElementException 判断集合是否包含元素(应先调用 contains())这类写法看似简洁,但把“预期分支”交由异常机制处理,违背了异常设计初衷,也放大了性能代价。
能不抛就不抛:对可预见的错误条件,优先用返回值、Optional、状态码等方式表达;
减少堆栈采集开销:若异常仅用于内部流程跳转且无需调试信息,可继承自 RuntimeException 并重写 fillInStackTrace() 返回 this(慎用,会丢失调试线索);
复用已知异常实例:对无状态的业务异常(如 InvalidRequestException),可预先创建单例,避免重复构造;
日志记录要克制:避免在 catch 中频繁打印完整堆栈(尤其在循环里),必要时只打关键字段或采样输出。
现代JVM(HotSpot)对空 try-catch 或仅含简单语句的块做了深度优化:
try 块内代码可被正常内联、去虚拟化、逃逸分析因此,“加了try-catch就变慢”是误解;真正该警惕的是“频繁抛异常”。
基本上就这些。异常是强大工具,不是控制流替代品。用对地方,它既清晰又高效。
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