Python脚本如何批量处理文件_自动化处理步骤详解【教学】

php中文网
发布: 2025-12-13 14:11:02
原创
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Python批量处理文件需用pathlib精准定位文件,统一用utf-8-sig编码读写,加异常处理与tqdm进度条,并遵循预览→备份→覆盖三步安全流程。

python脚本如何批量处理文件_自动化处理步骤详解【教学】

Python脚本批量处理文件,核心是用 osglobpathlib 找到目标文件,再用循环逐个读取、修改、保存。关键不在“写得多”,而在“选得准、改得稳、错得少”。

一、定位要处理的文件(别漏掉、也别多抓)

推荐优先用 pathlib——简洁、跨平台、面向对象:

  • Path("data/").glob("*.txt"):匹配当前目录下所有 .txt 文件(不递归)
  • Path("data/").rglob("log_*.log"):递归查找所有子目录中符合命名规则的日志文件
  • list() 转成列表,方便查看或切片调试,比如 files = list(...)[:10] 先试前10个

二、统一读写逻辑(避免编码报错和路径拼错)

中文路径、UTF-8/BOM、换行符不一致是常见坑:

  • 读文件统一用 encoding="utf-8-sig"(自动去BOM)
  • 写文件时明确指定 newline="",防止 Windows 多出空行
  • file_path.with_name(f"new_{file_path.name}") 生成新文件名,不手拼字符串

三、加异常处理和进度提示(跑几百个文件时心里有底)

不要让一个坏文件中断全部流程:

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  • 对每个文件用 try...except UnicodeDecodeError: 捕获编码问题,跳过或记日志
  • tqdm(files) 包裹循环(需先 pip install tqdm),实时显示进度条
  • 简单记录:每处理完10个 print(f"✅ 已完成 {i+1}/{len(files)}")

四、安全第一:先预览、再备份、最后覆盖

批量操作不可逆,养成“三步习惯”:

  • 首次运行时,把 .write_text(...) 换成 print(f"将写入:{new_path}"),只看不改
  • 正式运行前,用 shutil.copy2(old, old.with_suffix(".bak")) 自动备份原文件(保留时间戳)
  • 确认无误后才启用实际写入;也可改用新目录输出,如 output_dir / file_path.name

基本上就这些。不复杂但容易忽略细节——尤其是编码和路径。写完先拿 3 个测试文件跑通,再放开批量,稳。

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