正确使用通配符和索引可显著提升MySQL模糊查询效率：1. 避免前导通配符（如'%abc'），推荐使用后缀匹配（如'abc%'）以利用B+树索引；2. 对大文本或高频搜索场景，创建FULLTEXT全文索引并用MATCH...AGAINST替代LIKE，支持自然语言和布尔模式，性能更优；3. 优化查询结构，添加高选择性条件、限制结果集（LIMIT）、避免SELECT *，减少IO开销；4. 使用覆盖索引，确保查询字段均在索引中，避免回表操作。结合业务逻辑前置过滤，能在保留灵活性的同时最大化性能。
在MySQL中使用通配符进行模糊查询时，效率问题常常被忽视。虽然LIKE配合%和_能实现灵活匹配，但不当使用会导致全表扫描，严重影响性能。关键在于理解索引机制与通配符位置的关系，并结合实际场景优化查询方式。
MySQL的B+树索引按最左前缀匹配，如果在LIKE条件中使用前导通配符（如LIKE '%abc'），数据库无法利用索引查找，只能逐行扫描。
LIKE 'abc%' —— 可走索引，提升速度LIKE '%abc' 或 LIKE '%abc%' —— 索引失效若必须匹配任意位置的字符串，可考虑是否能通过业务逻辑前置过滤，或改用全文索引（FULLTEXT）替代。
对于大文本字段或频繁的关键词搜索，全文索引比LIKE更高效。
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title,content) AGAINST('keyword');全文索引支持自然语言和布尔模式，适合文章、商品描述等场景，且性能远高于%keyword%这类模糊匹配。
即使无法避免通配符，也能通过控制返回数据量和查询设计减少开销。
LIMIT限制返回行数，避免一次性加载大量数据*，只取必要字段，降低IO压力如果查询字段都在索引中，MySQL无需回表获取数据，显著提升速度。
INDEX(name, status)SELECT name FROM table WHERE name LIKE 'john%' AND status=1，可直接从索引读取覆盖索引对包含通配符但仍能命中索引的查询尤其有效。
基本上就这些。掌握通配符与索引的互动规律，结合全文检索和查询结构优化，能在保留模糊匹配灵活性的同时大幅提升效率。不复杂但容易忽略。
以上就是mysql通配符怎么提高查询效率_mysql通配符使用中提高查询效率的实用技巧的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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