SQL执行计划是数据库优化核心，需聚焦Rows、Type/Join Type、Extra三指标识别性能瓶颈；验证索引是否生效要查最左前缀、数据类型一致性和key_length；执行计划仅反映预估，须结合EXPLAIN ANALYZE等工具看实际耗时。
SQL执行计划是数据库优化的核心依据，看懂它，才能找准性能瓶颈。重点不是记住每个字段含义，而是快速识别“哪里慢”“为什么慢”“怎么改”。
打开执行计划（如MySQL用 EXPLAIN，PostgreSQL用 EXPLAIN ANALYZE），第一眼聚焦：
这些结构在执行计划里有明显信号，遇到直接优先排查：
WHERE YEAR(create_time) = 2024 → 执行计划 type 常为 ALL，索引失效；改成 WHERE create_time BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'；WHERE name LIKE '%abc' → 无法使用索引；能改前缀匹配（'abc%'）就改，不能则考虑全文索引或倒排；别只看“有没有索引”，要看“用没用对”：
key_length 和 used_key_parts，确认索引用了几列、用到哪部分。它告诉你“数据库打算怎么做”，但真实耗时还受数据分布、缓存状态、并发压力影响。建议：
基本上就这些。执行计划不是越复杂越高级，而是越清晰越有用——目标永远是：让数据库少干活、走捷径、不折腾。
以上就是SQL执行计划如何分析_优化思路讲解帮助高效处理数据【技巧】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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