Dapper本身不支持分库分表，所谓“Dapper Sharding”是开发者基于其封装的路由决策、多数据源管理与事务协调策略，核心在于写入前精准派发SQL到目标物理库表。
在分库分表场景下，Dapper 本身并不原生支持 Sharding（分片），它只是一个轻量级的 ORM 工具，专注于 SQL 映射与结果集映射。所谓“Dapper Sharding”并非官方功能，而是开发者基于 Dapper 封装的分库分表写入策略，核心在于**路由决策 + 多数据源管理 + 事务协调**。实现的关键不在于 Dapper 本身，而在于你如何在调用 Dapper 前，把 SQL 和参数精准地派发到正确的物理库表。
写入前必须确定目标库和目标表，常见依据包括：
⚠️ 注意：若写入语句含 JOIN 或跨分片关联，需提前拆解为单分片操作，或改用归档/宽表等替代方案。
Dapper 操作依赖 IDbConnection，因此分库本质是为每次写入选择正确的连接实例：
示例逻辑：var conn = ConnectionFactory.GetConnection("user_db_001", "user_info_03");，再传给 conn.ExecuteAsync(...)。
跨库写入天然脱离单数据库事务边界。常见务实策略：
不推荐强依赖两阶段提交（2PC），因多数分库中间件（如 ShardingSphere）已屏蔽该复杂度，应用层应以柔性事务为主。
高频写入场景下需关注：
ExecuteAsync(sql, list) 而非循环单条，减少网络往返@param），防止路由键注入导致写错表基本上就这些——Dapper 不负责分片，但足够灵活让你把分片逻辑干净地织进去。关键不在工具，而在路由清晰、连接可控、事务有兜底。
以上就是Dapper如何实现分库分表下的写入操作 Dapper Sharding写入策略的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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