Go监控容器网络流量需绕过运行时抽象,通过cgroup PID定位+读取/proc/pid/net/dev统计带宽与包数,结合conntrack或eBPF统计请求数,并用Prometheus暴露指标。

在 Go 中监控容器网络流量(统计请求数和带宽使用),不能直接依赖 Go 运行时的网络栈抽象,因为容器的网络由宿主机内核(如 cgroups + net_cls/net_prio + iptables/nftables)和 CNI 插件管理。Go 程序需通过读取 Linux 内核暴露的指标来实现,核心思路是:定位容器对应的网络命名空间、识别其使用的网络接口或 cgroup 路径,再采集 /proc、/sys 或 eBPF 数据。
大多数容器运行时(Docker、containerd)会将容器进程归入独立的 cgroup v1(或 v2)路径。网络收发字节数和数据包数可通过 cgroup 的 net_cls 或 net_prio 子系统间接获取,但更通用的是直接读取 /sys/fs/cgroup/{cpu,net_cls,net_prio}/.../tasks 关联进程,再汇总其网络 I/O(/proc/[pid]/net/dev)。
更推荐的方式是利用 cgroup v2 的 unified hierarchy 下的 io.stat 和 net_classid 配合 tc + clsact + bpf 实现流控级统计 —— 但对初学者较重。实际落地中,最轻量且稳定的做法是:
若需统计“请求数”(如每秒 HTTP 请求),单纯看 packets 不够(一个请求可能跨多包,也可能多个请求复用 TCP 连接)。可行方案是:
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示例(简易 conntrack 统计):
cmd := exec.Command("conntrack", "-L", "--proto", "tcp")监控不是一次性的脚本,需要可聚合、可告警。建议用 prometheus/client_golang 暴露指标:
容器网络监控容易踩坑,需特别注意:
基本上就这些。不需要重写网络栈,也不必侵入容器镜像 —— 利用 Linux 自带的 /proc、cgroup、netlink 接口,搭配 Go 的系统调用能力,就能稳健实现容器级网络流量与请求统计。
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