优化DISTINCT查询需优先创建覆盖索引避免排序与回表，如对(col1,col2)建联合索引；避免在大字段上使用DISTINCT，可用哈希值替代；视情况用GROUP BY替换以利用松散索引扫描；通过WHERE提前过滤减少数据量；结合EXPLAIN分析执行计划，消除临时表与全表扫描，提升查询效率。
在MySQL中，DISTINCT 用于去除重复记录，返回唯一结果。但当数据量大或字段较多时，DISTINCT 查询可能变慢。优化这类查询的核心是减少扫描的数据量、提升排序与去重效率，并合理使用索引。
DISTINCT 实际上会触发排序操作（通常使用 filesort），如果相关字段有索引，可以直接利用索引的有序性避免额外排序。
SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table，应建立 (col1, col2) 联合索引。对 TEXT、BLOB 或长 VARCHAR 字段使用 DISTINCT 会导致临时表和 filesort 性能下降。
content_hash 字段，存储内容的 MD5，在查询时使用 DISTINCT content_hash。在某些场景下，GROUP BY 比 DISTINCT 更灵活且执行计划更优，尤其当你需要配合聚合函数时。
提前过滤无效数据，缩小 DISTINCT 处理的数据量。
使用 EXPLAIN 分析查询是否使用了索引、是否出现临时表或 filesort。
type 是否为 index 或 range，避免 ALL 扫描。Extra 字段是否有 Using temporary; Using filesort，这些通常是性能瓶颈。基本上就这些。DISTINCT 查询的优化关键在于索引设计和数据过滤。只要让 MySQL 能快速访问有序且覆盖所需字段的索引，就能大幅提升去重效率。不复杂但容易忽略。
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