合理使用索引可提升MySQL查询效率。1. 为WHERE条件字段如email创建索引，加快过滤速度；2. 多条件查询时使用复合索引（如status, created_at），遵循最左前缀原则；3. 避免对字段使用函数、隐式转换、LIKE '%abc'及OR导致索引失效；4. 用EXPLAIN分析执行计划，确认type为ref/range/const、key显示索引名、Extra出现Using index表示索引命中。需根据查询模式设计索引，避免过多索引影响写入性能。
在 MySQL 中，合理使用索引可以显著提升 WHERE 查询的执行效率。索引的本质是为数据建立快速查找结构（如 B+ 树），避免全表扫描，从而减少磁盘 I/O 和查询时间。
如果查询中经常通过某个字段过滤数据，应为该字段创建索引。
例如：假设有一个用户表：
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
email VARCHAR(100),
status TINYINT,
created_at DATETIME
);若常执行如下查询：
SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';
应在 email 字段上创建索引：
CREATE INDEX idx_email ON users(email);
当 WHERE 中包含多个字段时，可创建复合索引（联合索引）。
例如：SELECT * FROM users WHERE status = 1 AND created_at > '2024-01-01';
建议创建复合索引：
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CREATE INDEX idx_status_created ON users(status, created_at);
注意： 复合索引遵循最左前缀原则。查询必须包含索引最左边的字段才能有效利用索引。比如上面的索引，只查 created_at 就不会生效。
即使有索引，某些写法会导致 MySQL 无法使用它。
WHERE YEAR(created_at) = 2024，应改为 WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at
WHERE email = 123，可能导致索引失效LIKE '%abc' 无法使用索引，而 LIKE 'abc%' 可以使用 EXPLAIN 查看查询是否命中索引。
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';
关注输出中的：
ref、range 或 const 表示用了索引；ALL 表示全表扫描Using where; Using index 表示索引覆盖，性能更优基本上就这些。关键是根据查询模式设计索引，并持续用 EXPLAIN 验证效果。索引不是越多越好，过多会影响写入性能，需权衡取舍。
以上就是如何在mysql中使用索引加速WHERE查询的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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