Python自动化脚本如何从零实现批量文件格式转换【技巧】

批量文件格式转换核心是“识别+调用+批量处理”，需按格式选用Pillow、pdf2image、pydub等工具，用pathlib安全遍历、try/except容错、tqdm显进度，并注意JPEG去Alpha、poppler/ffmpeg环境配置等细节。

批量文件格式转换的核心是“识别+调用+批量处理”，不依赖专业软件，用 Python 标准库和轻量第三方包就能搞定。关键不在写多复杂，而在选对工具、理清流程、避开常见坑。

明确目标格式与依赖工具

不同格式转换路径差异很大：图片（PNG→JPEG）用 Pillow；PDF 转图片或文本用 PyPDF2 / pdf2image / pdfplumber；音频（MP3→WAV）用 pydub；文档（DOCX→PDF）需借助系统 LibreOffice 或 win32com（Windows）。先确认源文件类型、目标格式、是否需保留样式/元数据，再决定用哪个库。

• Pillow：适合图像缩放、格式转换、简单滤镜（注意：不支持 WebP 动图或 PDF）
• pdf2image：把 PDF 每页转为 PNG/JPEG，需提前安装 poppler（Mac/Linux）或 poppler-windows（Windows）
• pydub + ffmpeg：音频转换必须配 ffmpeg 可执行文件，建议下载静态版并加入系统 PATH

统一读取路径，安全遍历文件

别用 os.listdir() 硬写路径，优先用 pathlib —— 代码清晰、跨平台、支持通配符。同时加一层后缀过滤和存在性检查，避免脚本因乱码文件名或权限问题中断。

• 推荐写法：list(Path("input_dir").glob("*.png"))
• 用 try/except 包裹单文件处理逻辑，出错时打印文件名并 continue，不中断整个批次
• 输出目录提前创建：Path("output_dir").mkdir(exist_ok=True)

按格式写转换逻辑，拒绝“万能函数”

不要试图写一个函数处理所有类型。每个格式组合单独封装，职责清晰、易调试、好复用。例如：

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• 图片转换：用 Pillow 打开 → .convert("RGB") 去 Alpha 通道（转 JPEG 必须）→ save()
• PDF 提取文字：用 PyPDF2 读取页面 → extract_text() → 写入 .txt（注意编码用 utf-8）
• 批量重命名输出：原文件名 + 后缀替换，如 out_path = Path("output") / (p.stem + ".jpg")

加进度提示和结果统计，心里有数

处理几百个文件时，黑窗不动容易误以为卡死。用 tqdm 包加一行进度条，再最后打印成功/失败数量，体验立刻提升。

• from tqdm import tqdm，然后 for p in tqdm(file_list):
• 定义 success = 0, failed = 0，每次成功+1，异常时 failed += 1 并记录错误信息到 log.txt
• 运行结束输出：print(f"完成：{success} 个，失败：{failed} 个")

基本上就这些。不复杂但容易忽略细节——比如 JPEG 不支持透明通道、PDF 转图要装 poppler、ffmpeg 路径没配对就报错。把输入、工具、异常、输出四块理清楚，脚本一次写对，以后双击就能跑。

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