Python闭包如何理解_函数嵌套作用域实战【技巧】-Python教程-PHP中文网

Python闭包如何理解_函数嵌套作用域实战【技巧】

舞夢輝影

发布： 2025-12-18 16:24:07

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闭包是函数对象“记住”其定义时所在作用域中非全局局部变量的能力。需同时满足：函数嵌套、内部函数引用外部非全局局部变量、外部函数返回内部函数对象。

python闭包如何理解_函数嵌套作用域实战【技巧】

闭包不是语法糖，而是函数对象“记住”其定义时所在作用域中变量的能力。核心在于：内部函数引用了外部函数的局部变量，且外部函数返回了这个内部函数——此时被引用的变量不会被销毁，而是随内部函数一起打包留存。

一个真正的闭包必须同时满足：

普通嵌套只是结构写法；闭包强调“变量生命周期延长”。看这个对比：

# 非闭包：outer执行完，x就释放了
def outer():
  x = "hello"
  def inner():
    print(x) # 虽然引用了x，但outer没返回inner → 不构成闭包
  inner() # 立即调用，x随outer结束而消失

# 是闭包：inner携带x一起出来
def outer():
  x = "hello"
  def inner():
    return x # 引用外部局部变量x
  return inner # 返回函数对象，不是调用！

func = outer() # 此时x并未消失，而是绑定在func.__closure__中
print(func()) # 输出 "hello"

当只需要维护少量私有状态（比如计数器、配置前缀），闭包比定义类更轻量：

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def make_counter(start=0):
  count = start
  def counter():
    nonlocal count
    count += 1
    return count
  return counter

c1 = make_counter(10)
c2 = make_counter(100)
print(c1()) # 11
print(c1()) # 12
print(c2()) # 101
# c1和c2各自持有独立的count变量，互不干扰

Python把闭包变量存放在函数对象的 __closure__ 属性里：

def outer(x):
  def inner(y):
    return x + y
  return inner

f = outer(10)
print(f.__closure__) #
print(f.__closure__[0].cell_contents) # 10
print(f.__code__.co_freevars) # ('x',)

如果 __closure__ 为 None，说明不是闭包。

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