最常用且可靠的方式是用requests库调用response.json()解析JSON,需先验证Content-Type和响应体格式,检查状态码,处理嵌套、缺失字段及编码问题,并应对反爬的签名与token机制。

直接请求接口地址,获取 JSON 响应后用 json.loads() 解析成 Python 字典或列表,是最常用也最可靠的方式。
不是所有带 ".json" 后缀或含 "api" 的 URL 都真返回 JSON。先用浏览器或 curl 访问接口,查看响应头中的 Content-Type 是否为 application/json,再看响应体是否是合法的 JSON 格式(如以 { 或 [ 开头,字段用双引号)。若返回 HTML 或 JavaScript 代码,说明是前端渲染页,不是纯接口。
推荐使用 requests 库,它内置了 JSON 解析支持:
response.json() 方法,自动解码并解析(比手动 json.loads(response.text) 更安全,会处理编码和空响应)if response.status_code == 200: 再解析,避免 404/500 时抛出异常User-Agent、Referer)或 Cookie 才能访问,否则返回空数据或跳转真实接口返回的 JSON 常有多层嵌套,且字段可能缺失或类型不一致:
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.get() 安全取值,例如 data.get("result", {}).get("list", []),避免 KeyErrorif item.get("price") is not None:
response.encoding = "utf-8"
很多接口要求参数加密(如 timestamp + sign)、或需先请求登录接口获取 token:
hashlib 或 hmac 模块还原接口数据抓取核心在于理解请求机制,而非强行解析。看清结构、验证响应、稳妥取值,JSON 解析本身并不复杂,但容易忽略前置条件和边界情况。
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