Python的with语句通过上下文管理器实现资源自动清理,核心是定义__enter__和__exit__方法;可手动实现类或用@contextmanager装饰器简化;内置如open()、threading.Lock()等均支持,适用于“获取-使用-释放”场景。

Python的with语句靠上下文管理器实现资源自动清理,核心是定义__enter__和__exit__两个方法。
手动实现一个类,必须包含这两个特殊方法:
__enter__:进入with块时执行,返回值绑定到as后的变量__exit__(exc_type, exc_value, traceback):退出with块时执行,无论是否发生异常都会调用;三个参数用于判断异常类型,正常退出时全为None
例如,写一个简单的文件操作管理器:
class FileHandler:
def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode
self.file = None
<pre class='brush:python;toolbar:false;'>def __enter__(self):
self.file = open(self.filename, self.mode)
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
if self.file:
self.file.close()
# 返回 False 表示不压制异常,让异常继续向上抛出
return False使用方式:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
with FileHandler('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello')
# 离开 with 块后自动关闭文件
不用写完整类,用生成器函数配合@contextmanager更简洁:
yield之前的代码相当于__enter__
yield返回的值就是as接收的对象yield之后的代码相当于__exit__,会确保执行(即使出错)例子:带日志的数据库连接管理器
from contextlib import contextmanager
<p>@contextmanager
def db_connection(db_url):
conn = None
try:
print("连接数据库...")
conn = connect_to_db(db_url) # 假设这个函数存在
yield conn
finally:
if conn:
print("关闭数据库连接...")
conn.close()</p>使用:
with db_connection('sqlite:///app.db') as db:
db.execute("SELECT * FROM users")
# 退出时自动关闭连接,出错也不漏关
Python标准库中很多对象原生支持with:
open():文件读写,自动关闭threading.Lock():加锁/解锁,避免忘记释放tempfile.TemporaryDirectory() 和 TemporaryFile():临时资源自动清理unittest.mock.patch():测试中临时替换对象,退出自动还原关键原则:只要涉及“获取-使用-释放”三步操作,且容易遗漏最后一步(比如忘记close()、unlock()、rollback()),就适合用上下文管理器封装。
__exit__方法的返回值决定异常是否被压制:
True:吞掉异常,后续代码继续执行False或None(默认):异常照常抛出如果想在清理时记录异常但不压制,可以这样写:
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
if exc_type is not None:
print(f"捕获到异常: {exc_type.__name__}: {exc_value}")
self.cleanup()
# 不 return True,让异常继续传播
注意:__exit__本身不应抛出新异常,否则会覆盖原始异常。
以上就是Python上下文管理器怎么写_with语句实战说明【指导】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号