SQL数据分桶统计怎么做_区间统计实现方案解析【教学】-SQL-PHP中文网

SQL数据分桶统计怎么做_区间统计实现方案解析【教学】

舞夢輝影

发布： 2025-12-18 19:53:02

原创

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SQL数据分桶统计本质是将连续数值按预设区间归类计数，核心通过CASE WHEN（适合不规则区间）、FLOOR/CEILING（适合等宽分桶）或WIDTH_BUCKET函数（Oracle/PG专属）实现分组逻辑，再配合GROUP BY和COUNT完成统计。

sql数据分桶统计怎么做_区间统计实现方案解析【教学】

SQL数据分桶统计，本质是把连续数值按预设区间（桶）归类后计数，核心靠 CASE WHEN 或 FLOOR/CEILING + 运算 实现分组逻辑，再配合 GROUP BY 和 COUNT 完成统计。

用 CASE WHEN 明确划分区间（推荐新手）

适合区间不规则、有业务含义或需要自定义标签的场景。比如统计用户年龄分布：
0–17为“未成年”，18–35为“青年”，36–59为“中年”，60+为“老年”。

每个区间写一个 WHEN 条件，注意边界是否包含（用 >= / > /
ELSE 不可少，兜底异常值（如年龄为负、超200等），避免漏统计
别在 SELECT 中直接写 COUNT(*)，而应先生成“桶列”，再 GROUP BY 该列

示例：

SELECT
  CASE
    WHEN age BETWEEN 0 AND 17 THEN '未成年'
    WHEN age BETWEEN 18 AND 35 THEN '青年'
    WHEN age BETWEEN 36 AND 59 THEN '中年'
    WHEN age >= 60 THEN '老年'
    ELSE '未知'
  END AS age_group,
  COUNT(*) AS cnt
FROM users
GROUP BY age_group;

用 FLOOR 或 CEILING 做等宽分桶（适合数值型连续字段）

当区间等距（如每10岁一桶、每100元一档），用数学函数更简洁、易扩展。关键在构造“桶编号”：用原始值做除法再取整，即可映射到整数桶号。

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正数用 FLOOR(value / width)，例如 FLOOR(score / 10) 把 0–9→0，10–19→1…
若想让 1–10、11–20…这样分，可用 FLOOR((value - 1) / width) + 1
负数需额外处理（如先加偏移量转为正数），否则 FLOOR(-1.5) = -2，易出错

示例（成绩0–100，每20分一桶）：

SELECT
  FLOOR(score / 20) AS bucket_id,
  CONCAT(FLOOR(score / 20) * 20, '-', FLOOR(score / 20) * 20 + 19) AS score_range,
  COUNT(*) AS cnt
FROM exams
WHERE score IS NOT NULL
GROUP BY bucket_id
ORDER BY bucket_id;