SQL中无“优先级筛选”语法,需用ORDER BY+LIMIT/TOP/ROW_NUMBER()将业务优先级转为可排序值并取前N条;复杂逻辑可用CASE构建排序键,分组取优需窗口函数,隐含匹配可用LATERAL或NOT EXISTS。

SQL中没有直接叫“优先级筛选”的语法,但可以通过 ORDER BY + LIMIT(或 TOP/ROW_NUMBER) 结合业务逻辑,实现“按优先级选取记录”的效果。核心思路是:把优先级转化为可排序的值(比如数字、字符串顺序),再取排在最前面的一条或多条。
适用于“每个分组只取优先级最高的那一条”场景(如每个用户取最新订单、每种商品取最便宜库存)。
示例:查每个部门薪资最高的员工(假设无并列)
SELECT * FROM emp ORDER BY dept_id, salary DESC LIMIT 1 PER GROUP ❌ —— 这样写不合法SELECT * FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rn
FROM emp
) t WHERE rn = 1;
当优先级规则较复杂(比如:status=1 > status=2 > status=3,但 status=0 要排除),可用 CASE 映射为数值或字符串排序键。
示例:优先选已审核(status=2)、其次待审核(status=1)、跳过草稿(status=0)
ORDER BY
CASE status
WHEN 2 THEN 1
WHEN 1 THEN 2
ELSE 999 END,
update_time DESC
当“优先级”隐含在关联逻辑中(比如“取与当前记录最匹配的配置”),单纯排序不够,需用相关子查询排除低优选项。
示例:每个用户取其所在城市中距离最近的门店(假设有 user 和 store 表)
SELECT u.id, u.name, s.name AS nearest_store
FROM user u
LATERAL (
SELECT * FROM store s
ORDER BY ST_Distance(u.geom, s.geom)
LIMIT 1
) s;
基本上就这些。不复杂但容易忽略细节,关键是把“业务优先级”翻译成数据库能执行的排序或排除逻辑。
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