Python变量是动态绑定的标签而非盒子,指向内存对象;数据类型分可变(如list)与不可变(如str),影响修改方式;类型检查用isinstance,转换需注意异常与截断规则。

Python变量不是盒子,而是标签——它不“装”数据,只是指向内存中某个对象的引用。理解这点,就抓住了Python类型系统的核心。
Python中声明变量只需赋值,不需要指定类型:
每次赋值,都是让变量名重新绑定到新对象上。原对象若不再被任何变量或结构引用,就会被自动回收(垃圾回收机制)。
这是影响程序行为的关键区分:
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3
小实验验证:id(x) 可查看对象身份标识。对不可变对象做“修改”,id会变;对可变对象调用方法,id通常不变。
Python是动态类型语言,但运行时仍有明确类型:
注意:int(3.9) 截断得 3,不是四舍五入;bool([]) 是 False,空容器都为假。
理解变量是标签、类型决定行为、可变性影响共享方式——这三点串起来,Python的数据模型就清晰了。
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