VSCode 的 Jupyter 插件整合数据分析、调试与文档写作，安装官方插件并配置含 ipykernel 的 Python 环境后即可运行 .ipynb；支持智能补全、断点调试、Markdown/LaTeX 渲染及工程化协作。
VSCode 中的 Jupyter Notebook 插件，把交互式数据分析、代码调试和文档写作全整合进一个轻量却强大的编辑器里——不用切换工具，也不用忍受传统 Jupyter Lab 的启动慢或浏览器卡顿。
在 VSCode 扩展市场搜 “Jupyter”，装官方 Microsoft 出品的插件（图标是蓝白火焰）。重启后打开 .ipynb 文件就能运行单元格。Python 环境得提前配好：VSCode 左下角点击 Python 版本，选带 ipykernel 的环境（没装就终端执行 python -m pip install ipykernel，再用 python -m ipykernel install --user --name=your-env-name 注册）。
在代码单元格里打个断点（行号左侧点一下），点上方绿色“运行并调试”按钮，就能单步执行、看变量值、监视表达式——和调试普通 .py 文件逻辑完全一致。特别适合查数据清洗卡在哪一行、模型参数为什么没更新这类问题。
基本上就这些——不复杂，但容易忽略细节。用熟了，你会觉得以前切来切去的日子真没必要。
以上就是VSCode中的Jupyter Notebook：数据科学家的利器的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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