Python爬取XML数据核心是获取内容并解析,需注意编码、命名空间和请求细节:用requests发带headers的请求,检查状态码和content-type,推荐ET.fromstring(res.content)解析,处理命名空间需传入字典,常见问题包括乱码、反爬和大文件内存溢出。

用Python爬取XML网站数据,核心是“获取XML内容 + 解析结构化数据”,不需渲染页面,比HTML简单,但要注意编码、命名空间和网络请求细节。
多数XML数据通过URL直接提供(如RSS、API接口、Sitemap),用requests最稳妥:
Python标准库xml.etree.ElementTree(简称ET)轻量高效,适合大多数场景:
实际中容易卡在几个地方:
网站功能资讯模块资料模块会员模块产品展示模块产品订购模块购物车模块留言模块在线加盟模块多级后台管理系统网站环境本系统为 asp.net开发donet版本为1.1框架数据库为acdess2000授权方式为免费,本版本本地可直接运行(使用http://localhost或http://127.0.0.1访问)如需放到外网通过域名访问,则需通过qq联系我免费索取钥匙文件,将钥匙文件放到网站空间根目录即可
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以常见的博客RSS为例:
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
url = "https://example.com/feed.xml"
res = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
res.raise_for_status()
root = ET.fromstring(res.content)
for item in root.findall('.//item'):
title = item.find('title')
link = item.find('link')
if title is not None and link is not None:
print(title.text.strip(), '→', link.text.strip())
以上就是如何用Python爬取XML网站数据的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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