如何用Python爬取XML网站数据

月夜之吻
发布: 2025-12-19 11:11:02
原创
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Python爬取XML数据核心是获取内容并解析,需注意编码、命名空间和请求细节:用requests发带headers的请求,检查状态码和content-type,推荐ET.fromstring(res.content)解析,处理命名空间需传入字典,常见问题包括乱码、反爬和大文件内存溢出。

如何用python爬取xml网站数据

用Python爬取XML网站数据,核心是“获取XML内容 + 解析结构化数据”,不需渲染页面,比HTML简单,但要注意编码、命名空间和网络请求细节。

发送HTTP请求获取XML内容

多数XML数据通过URL直接提供(如RSS、API接口、Sitemap),用requests最稳妥:

  • 设置headers模拟浏览器(部分站点会拒绝默认User-Agent)
  • 检查响应状态码res.status_code == 200)和res.headers.get('content-type')是否含xml
  • 显式指定res.encoding = 'utf-8'或用res.content配合解析器自动检测编码(更可靠)

用xml.etree.ElementTree解析XML

Python标准库xml.etree.ElementTree(简称ET)轻量高效,适合大多数场景:

  • ET.fromstring(res.content)解析字节流(推荐,避免编码错误)
  • root.findall('.//item')按XPath查找元素;注意find()只返回第一个匹配项
  • 访问文本用elem.text,属性用elem.get('attr_name')
  • 若XML含命名空间(如xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"),需传入命名空间字典:namespaces={'dc': 'http://purl.org/dc/elements/1.1/'},再写.find('dc:creator', namespaces)

处理常见问题

实际中容易卡在几个地方:

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  • 编码乱码:优先用res.content而非res.text;若仍出错,可尝试res.content.decode('gbk', errors='ignore')(中文站点常见)
  • 反爬拦截:加headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0...'};必要时加time.sleep(1)控制频率
  • 大文件内存溢出:改用xml.etree.ElementTree.iterparse()边读边处理,适合解析超大XML(如百万级Sitemap)
  • SSL证书错误:临时加verify=False(仅调试),生产环境应更新证书或配置信任路径

简单示例:抓取RSS标题列表

以常见的博客RSS为例:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET

url = "https://example.com/feed.xml"
res = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
res.raise_for_status()

root = ET.fromstring(res.content)
for item in root.findall('.//item'):
    title = item.find('title')
    link = item.find('link')
    if title is not None and link is not None:
        print(title.text.strip(), '→', link.text.strip())
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