订单状态流转应基于状态机思想,分离状态、事件、动作与约束,通过枚举定义Status和OrderEvent,集中管控流转规则,封装原子性transition方法并保证事务一致,复杂场景可选Spring State Machine等框架。

订单状态流转在Java系统中不是靠一堆if-else硬编码堆出来的,而是用状态机思想把“什么时候能干什么事”清晰地管起来——核心是分离状态、事件、动作和约束,让业务规则可读、可配、可测。
状态(如待支付、已发货、已完成)描述订单当前所处的阶段;事件(如用户支付、商家发货、用户确认收货)是触发状态变化的动作。两者不能混为一谈——比如“支付成功”是事件,“已支付”才是状态。定义时建议用枚举:
不能把“待支付 → 已支付”这种逻辑散落在Service各个方法里。推荐用二维表或Map结构声明允许的流转路径,例如:
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这样一旦业务调整(比如“已取消”后不允许再恢复),只需改配置,不碰业务代码。
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一次状态更新往往不止改一个字段:可能要更新status字段、记录操作人、写入状态日志、发消息通知、甚至调用库存服务回滚。建议封装成一个transition()方法,接收订单实体、事件、操作人等上下文,并用@Transactional保证数据库一致性。关键点:
当状态多、分支复杂(比如含风控拦截、超时自动关单、多角色审批等),手写容易出错。可引入Spring State Machine或更轻量的squirrel-foundation:
注意:框架不是银弹,小项目用纯Java枚举+校验表更轻快;大系统再上状态机,重在权衡可维护性与复杂度。
基本上就这些——状态机不是炫技,是把“谁在什么条件下能把订单变成什么样”这件事,从代码缝里拎出来,摆到阳光下看清楚。
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