大字段拆分是高并发/大数据量下的必要设计，非高频查询字段（如富文本、BLOB、JSON扩展数据、日志类文本）应移至扩展表；推荐一对一扩展表或独立宽表+延迟关联，并同步删除原字段、加外键索引、调整查询逻辑。
大字段（如 TEXT、BLOB、JSON、长 VARCHAR）直接放在主表中，会显著增加单行数据大小，拖慢查询、索引扫描、排序和内存使用。拆分它们不是“可选优化”，而是高并发或大数据量场景下的必要设计手段。
判断核心标准：是否高频参与 WHERE/JOIN/ORDER BY 或必须与主业务字段一起查？如果不是，就该考虑拆出。
不是所有拆分都叫“垂直分表”，要根据访问模式选对模型。
user_profiles(user_id PK, bio TEXT, avatar_url VARCHAR)）。适合字段与主记录强绑定、生命周期一致、查询有明确“主+扩”组合需求（如用户中心页）article_contents(article_slug, content TEXT)。适合 SEO 友好 URL 场景，避免主键暴露或需多版本内容管理只拆不分，反而引入新问题。以下动作缺一不可：
user_id），否则 JOIN 变全表扫描有些做法看似拆了，实际没解决问题：
JSON_CONTAINS 全表解析 —— 失去索引能力，CPU 更吃紧基本上就这些。本质不是“把东西放哪儿”，而是“什么时候、以什么代价加载它”。拆分是手段，按需加载才是目标。
以上就是SQL大字段拆分策略_SQL降低表宽度提高性能的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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