Go 中读取 CSV 文件最标准方式是使用 encoding/csv 包,需用 os.Open 打开文件并创建 csv.Reader,支持自动处理引号、转义和换行;推荐逐行 Read() 解析,可跳过表头、映射字段名或解析为结构体。

在 Go 中读取 CSV 文件,最标准、最可靠的方式是使用标准库中的 encoding/csv 包。它能正确处理带引号、换行符、逗号转义等复杂 CSV 场景,比手动字符串分割安全得多。
先用 os.Open 打开文件,再将文件句柄传给 csv.NewReader。注意检查错误,尤其是文件不存在或权限不足的情况。
golang.org/x/text/encoding 转码,encoding/csv 本身只支持 UTF-8reader.Comma = ';' 改为分号分隔(兼容某些欧洲格式)对多数场景,尤其文件较大时,应使用 Read() 循环读取每一行,避免一次性加载全部内容到内存。
r.Read() 返回一个 []string,每个元素对应一列的值(已自动去除引号、还原转义)nil, nil;遇到 EOF 会返回 nil, io.EOF;解析出错则返回具体错误(如列数不一致)for 循环配合 err == nil 判断,而非仅检查 err == io.EOF
若 CSV 含表头(第一行为字段名),可先读一次获取 header,后续每行用 map[string]string 关联字段名与值。
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r.Read() 获取 header 切片,例如 []string{"name", "age", "city"}
for i, v := range record { m[header[i]] = v } 构建映射strings.TrimSpace 预处理若每行语义明确且结构稳定,定义 struct 并手动赋值更清晰、类型安全。标准库不直接支持 tag 映射(如 csv:"name"),需自行桥接。
map[string]int{"name": 0, "age": 1})age, _ := strconv.Atoi(record[idx["age"]])
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