SQL复杂查询需围绕业务目标分层组织逻辑,明确时间、行为、状态维度,用括号固化优先级,合理选择JOIN或NOT EXISTS,上线前必做EXPLAIN分析、边界测试和联合索引优化。

SQL复杂条件查询不是拼凑一堆 AND 和 OR,而是围绕业务目标,分层组织逻辑、控制优先级、兼顾可读与性能。关键在“先想清楚要什么”,再用SQL精准表达。
比如需求是:“查上个月活跃过、但最近7天没登录、且未开通VIP的用户”。这不是一句SQL,而是三个独立又关联的业务状态:
此时别急着写 WHERE,先在纸上或注释里列出这三个条件,并标注是否必须同时满足(这里是“且”关系)。
常见错误是写成:WHERE login_time >= '2024-03-01' AND login_time <br>
这实际等价于:<br><code>(A AND B AND C) OR D —— 会把过期VIP用户也查出来,违背本意。
正确做法是主动加括号,把“非VIP”和“VIP已过期”合并为一个否定组:
AND NOT (status = 'vip' AND vip_expire > NOW())AND (status != 'vip' OR vip_expire
只要涉及 OR 和多个 AND 混用,一律用括号包裹语义单元——这是可读性和正确性的底线。
继续上面的例子,若“最近7天未登录”需要查另一张日志表,有两种主流写法:
示例(推荐 NOT EXISTS):
WHERE u.create_time >= DATE_SUB(LAST_DAY(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 MONTH)), INTERVAL DAYOFMONTH(LAST_DAY(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 MONTH))) - 1 DAY)
AND u.create_time <= LAST_DAY(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH))
AND NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM user_login l
WHERE l.user_id = u.id
AND l.login_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
)
AND NOT (u.vip_status = 'active' AND u.vip_expire > NOW());注意:日期计算用了 LAST_DAY 和 DATE_SUB,确保“上个月”自动适配每月天数,不硬编码。
复杂查询跑得慢,90%是因为没走索引或走了错误索引:
EXPLAIN 看 type 是否为 ref/range,key 是否命中预期索引(status, vip_expire, login_time)
不复杂但容易忽略:日期字段单独建索引效果有限,常需配合业务字段组成联合索引才能生效。
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