SQL索引并非越多越好,需在查询频繁、过滤条件明确、数据量大的字段上精准建立;建索引前须查执行计划、算选择率、评估写入代价,按规范流程设计复合索引并验证效果,避开常见误区。

SQL索引不是建得越多越好,关键是在查询频繁、过滤条件明确、数据量大的字段上精准建立——选错字段、忽略数据分布、忽视写入代价,反而会让性能更差。
一、创建索引前必须做的三件事
别急着写 CREATE INDEX,先确认这三点:
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看执行计划:用 EXPLAIN(MySQL)或 EXPLAIN ANALYZE(PostgreSQL)查慢查询是否真的走不到索引,避免“以为需要,其实已有”
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查字段选择性:用 COUNT(DISTINCT col) / COUNT(*) 算选择率,低于 5%(如性别、状态位)通常不适合作为单独索引首列
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评估写入影响:每多一个索引,INSERT/UPDATE/DELETE 就要多维护一份B+树;高并发写场景下,3个以上非必要索引就该警惕
二、标准创建流程(以单表高频查询为例)
按顺序操作,不跳步:
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定位查询模式:比如常执行 SELECT * FROM orders WHERE user_id = ? AND status = ? ORDER BY created_at DESC
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设计复合索引顺序:遵循「等值查询 → 最左前缀匹配 → 范围查询 → 排序字段」原则 → 建议索引:(user_id, status, created_at)(注意:status 是等值才放第二位;若常是范围条件,它就得挪到第三位)
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执行创建(带命名和可选参数):
CREATE INDEX idx_orders_user_status_time ON orders (user_id, status, created_at);
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验证生效:再次 EXPLAIN,确认 type=ref/range,key 显示索引名,rows 明显减少
三、高频误区与避坑提醒
这些错误,80%的初级开发者都踩过:
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在TEXT/BLOB字段上直接建普通索引 → MySQL会报错,需指定前缀长度,如 INDEX (content(255))
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对已存在主键或唯一键的字段重复建索引 → 比如 user_id 是主键,再建 INDEX(user_id) 完全冗余
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ORDER BY 字段没进索引,却指望“索引覆盖排序” → 若索引是 (a,b),但查询 ORDER BY b,无法避免 filesort
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上线后从不清理无效索引 → 用 sys.schema_unused_indexes(MySQL 8.0+)或 pg_stat_all_indexes(PG)定期扫描零使用索引
基本上就这些。索引本质是空间换时间的权衡,建之前想清楚读写比、数据特征和真实执行路径,比记住语法重要得多。
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