Python协程通过单线程+事件循环+非阻塞IO支撑数万连接，适用于I/O密集型场景；需设超时、心跳、并发限制防假死，CPU密集任务应交由线程池处理。
Python协程（特别是 asyncio）不靠多线程或多进程，而是用单线程+事件循环+非阻塞IO，把“等网络响应”的时间腾出来干别的事。一个协程卡在 recv() 上？不等——它主动让出控制权，事件循环立刻切到另一个就绪的协程。这样几千甚至上万 TCP 连接可以共用一个线程，内存开销小、上下文切换快，特别适合 I/O 密集型场景，比如实时接收传感器数据、行情推送、聊天消息。
别写 socket.listen() + 多线程 accept —— 直接用 asyncio 提供的高层接口：
海量连接下，客户端可能断连不发 FIN、心跳超时、发空包或粘包——这些都会让协程卡住或堆积。关键要加三道保险：
协程适合等网络、等磁盘、等数据库响应，但不适合 CPU 密集型计算（比如解析复杂协议、压缩图像）。否则会阻塞整个事件循环：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
基本上就这些。协程本身不难，难的是想清楚哪些该 await、哪些该 offload、哪些该丢弃——实时系统里，稳定比炫技重要。
以上就是Python协程如何实现海量TCP连接的实时数据处理【教学】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
879
收藏
取消收藏
