Go中实现Worker Pool的核心是用goroutine+channel构建“生产者-消费者”模型:通过任务、worker和dispatcher三部分协同,控制并发数、避免资源耗尽并保持高吞吐;标准实现需带缓冲channel、显式close、结构化结果返回;进阶支持context取消与超时。

在 Go 中实现 Worker Pool,核心是用 goroutine + channel 构建“生产者-消费者”模型:一个或多个 goroutine 发送任务到 channel,固定数量的 worker goroutine 从 channel 中取任务并执行。它能有效控制并发数、避免资源耗尽,同时保持高吞吐。
Worker Pool 通常包含三部分:
func() 或带参数的闭包封装任务。jobs chan Job)接收任务并执行,直到 channel 关闭。results chan Result)用于收集返回值。以下是一个简洁、可复用的实现示例:
(省略 import,假设已导入 fmt、sync/atomic、time)
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type Job func()
type Result struct {
ID int
Error error
}
<p>func NewWorkerPool(jobCount, workerCount int) (chan<- Job, <-chan Result) {
jobs := make(chan Job, jobCount)
results := make(chan Result, jobCount)</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">for w := 0; w < workerCount; w++ {
go func(workerID int) {
for job := range jobs {
// 模拟任务执行
job()
results <- Result{ID: workerID}
}
}(w)
}
return jobs, results}
// 使用示例 func main() { jobs, results := NewWorkerPool(100, 5) // 100个任务,5个worker
// 提交任务
for i := 0; i < 100; i++ {
id := i
jobs <- func() {
fmt.Printf("job %d done by worker\n", id)
}
}
close(jobs) // 必须关闭,否则 worker 会永久阻塞
// 收集结果(可选)
for i := 0; i < 100; i++ {
<-results
}}
关键点:
make(chan Job, jobCount)),避免 dispatcher 阻塞;也可不带缓冲,配合 goroutine 异步提交。close(jobs),否则 worker 的 range 永不退出。真实场景中,常需支持中断长时间运行的任务。可在 Job 结构中嵌入 context.Context,或让 worker 在执行前检查 ctx 是否已取消:
Job 改为接受 context.Context 的函数:type Job func(ctx context.Context) error
select 监听 ctx.Done() 和任务执行完成,及时退出例如,在 worker 中:
go func() {
for job := range jobs {
select {
case <-ctx.Done():
return // 整体取消
default:
err := job(ctx) // 执行带 ctx 的任务
results <- Result{Error: err}
}
}
}()基本上就这些。worker pool 本身不复杂,但容易忽略 channel 关闭、错误传播和资源回收这些细节。
以上就是如何在Golang中实现worker pool_Golang worker pool任务执行模型讲解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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