多条件动态查询核心是用Map接收参数并按需拼接WHERE子句,MyBatis推荐+自动处理空条件,也可用Criteria API提升类型安全,须防范SQL注入与空值陷阱。

多条件搜索的核心是让SQL能根据实际传入的参数灵活拼接WHERE子句。最常用且清晰的方式是用Map<string object></string>接收前端传来的多个参数(比如姓名、部门ID、状态、起止时间等),后端判断哪些字段不为空或有效,再决定是否加入查询条件。
例如:
使用MyBatis时,推荐用<where></where>标签配合<if test="xxx != null and xxx != ''"></if>来构建动态SQL。它能自动处理开头的AND/OR,并避免因条件全空导致语法错误。
示例片段:
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<select id="listUsers" resultType="User">
SELECT * FROM user
<where>
<if test="name != null and name != ''">
AND name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%')
</if>
<if test="deptId != null">
AND dept_id = #{deptId}
</if>
<if test="startTime != null">
AND create_time >= #{startTime}
</if>
</where>
</select>当项目对可维护性和编译期检查要求高时,可以考虑JPA Criteria API或QueryDSL。它们用Java代码构造查询,避免字符串拼SQL的风险,支持IDE自动补全和重构。
比如Criteria方式:
CriteriaBuilder和CriteriaQuery构建查询对象if逻辑转为Predicate,用criteriaBuilder.and()组合entityManager.createQuery(query).getResultList()执行缺点是代码稍冗长,适合中大型系统或审计严格场景。
多条件搜索容易踩两个坑:一是直接拼接字符串引发SQL注入,二是忽略空字符串、0、false等“假值”的业务含义。
基本上就这些。结构上把握“参数接收→条件过滤→SQL生成→安全执行”这条主线,就能稳住多条件搜索的开发节奏。不复杂但容易忽略细节。
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