MySQL LIKE模糊查询用%匹配任意长字符串、_匹配单个字符,需注意转义(ESCAPE)、索引效率(右模糊更优)及大小写敏感性(由collation或BINARY控制)。

MySQL 中的 LIKE 模糊查询,核心是用通配符配合 WHERE 条件筛选匹配文本的数据。它不区分大小写(默认情况下),适合查找包含、开头、结尾或符合某种模式的字符串,但要注意性能和转义问题。
两个基础符号必须掌握:
name LIKE '张%' 匹配“张三”“张小明”“张”;name LIKE '%伟' 匹配“建国伟”“伟”;name LIKE '%林%' 匹配所有中间含“林”的名字。code LIKE 'A_3' 可匹配“A13”“Aa3”,但不匹配“A123”或“A3”。如果要查的内容本身含 % 或 _(比如商品编码是 "A%01"),直接写 LIKE 'A%01' 会被当成通配符处理。这时要用 ESCAPE 指定转义字符:
WHERE code LIKE 'A%01' ESCAPE '' —— 把反斜杠设为转义符,% 就表示字面意义的 %LIKE 'A|%01' ESCAPE '|'
\,取决于 SQL 模式和客户端处理方式LIKE 在左模糊(%abc)或全模糊(%abc%)时无法有效使用索引,容易慢:
abc%),这样可以走索引(前提是字段有索引且不是前导通配符)LIKE '%关键词%',可考虑全文索引(FULLTEXT)或引入 Elasticsearch 等专门检索工具
EXPLAIN 查看执行计划,确认是否用了索引。例如 EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name LIKE '李%';
默认情况下,LIKE 的行为取决于字段的排序规则(collation):
utf8mb4_general_ci 或 utf8mb4_0900_as_cs 中的 _ci 表示 case-insensitive(不区分大小写),_cs 或 _bin 表示区分BINARY 修饰,如 WHERE BINARY name LIKE 'Alice%'
COLLATE utf8mb4_general_ci
以上就是如何在mysql中进行模糊查询_mysql like模糊查询用法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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