Linux性能优化需先定位瓶颈再分层处理：用top、iostat、netstat、vmstat等工具诊断CPU、磁盘、网络、内存问题；针对性调优CPU（禁服务、亲和性、cpulimit）、内存（swappiness、I/O调度器）、网络（conntrack、fin_timeout）；坚持持续验证、单变量迭代。
Linux性能优化不是调几个参数就完事，关键在找准瓶颈、分层处理、持续验证。盲目改内核参数或加内存，可能适得其反。
先用基础工具快速圈定问题域：用 top 或 htop 看 CPU 和内存占用大户；用 iostat -x 1 查磁盘 I/O 等待和 %util；用 .netstat -s 或 ss -i 观察网络重传、队列堆积；用 vmstat 1 综合看上下文切换、缺页、swap 活动。
高 CPU 使用率不等于要升级 CPU，常是低效代码或配置导致。比如默认 systemd 启动大量无关服务，Python 应用未用协程却开数百线程，Java 应用堆大小不合理引发频繁 GC。
内存不是越多越好，关键是让数据更靠近 CPU。Linux 的 page cache 机制很高效，但若应用自己做缓存 + 再用 mmap，反而造成双重缓存浪费。
默认 TCP 参数适合通用场景，高并发短连接或长连接服务需针对性调整。TIME_WAIT 太多？不是要关 tcp_tw_reuse，而是先确认是否客户端没正确关闭连接。
基本上就这些。优化不是一锤子买卖，上线后盯紧监控曲线，一次只改一项，有对比才有结论。
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