SQL分布式事务无法靠单库ACID保证全局一致性，须采用最终一致性方案，包括本地消息表、Saga模式、对账修复及严格设计原则。
SQL分布式事务无法靠单库ACID直接保证全局一致性，必须借助最终一致性方案来平衡可用性与数据正确性。核心思路是放弃强一致，接受短暂不一致，通过异步补偿、状态追踪和重试机制，让系统在有限时间内自动收敛到一致状态。
这是最常用也最易落地的最终一致性方案。关键是在业务数据库中建一张“消息表”，所有需要跨服务通知的操作，先在本地事务中写业务数据+写消息记录，再由独立的消息投递服务异步读取并发送到MQ（如Kafka、RocketMQ）。
Saga把一个分布式事务拆成多个本地事务，每个步骤都有对应的补偿操作。正向流程依次执行，任一环节失败则按反向顺序调用补偿事务回滚已提交的动作。
再严谨的异步机制也无法100%规避失败，因此必须设计离线对账系统，定期比对核心业务表（如订单、支付、库存）之间的关键字段，识别不一致数据并触发自动修复或告警人工介入。
最终一致性不是“随便一致”，而是有约束、可预期、可验证的一致性。实施时要守住几条底线：
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