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SQL统计不同字段组合数量_多列聚合查询技巧【技巧】

舞夢輝影
发布: 2025-12-20 19:29:02
原创
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统计多字段组合次数应使用 GROUP BY 多列配合 COUNT(),如 SELECT city, industry, COUNT() FROM companies GROUP BY city, industry;非聚合字段须全在 GROUP BY 中,过滤分组结果用 HAVING,补全缺失组合需 CROSS JOIN 加 LEFT JOIN,高频组合字段应建顺序一致的联合索引。

sql统计不同字段组合数量_多列聚合查询技巧【技巧】

要统计多个字段组合出现的次数,核心是用 GROUP BY 多个列 配合 COUNT(*),而不是嵌套或拼接字段——既清晰又高效。

直接多列 GROUP BY 是最标准写法

数据库原生支持对多个字段同时分组,SQL 引擎会自动把值完全相同的行归为一组。例如统计「城市 + 行业」组合的公司数量:

  • SELECT city, industry, COUNT(*) AS cnt FROM companies GROUP BY city, industry;
  • 注意:SELECT 中所有非聚合字段(如 city、industry)必须全部出现在 GROUP BY 子句中,否则报错(严格模式下)。
  • 顺序无关紧要,GROUP BY industry, city 效果一致,但建议和 SELECT 顺序保持一致,便于阅读。

需要过滤组合频次时,用 HAVING 而不是 WHERE

WHERE 在分组前过滤单行数据;HAVING 在分组后过滤“组合组”。比如只看出现 ≥5 次的城市-行业组合:

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  • SELECT city, industry, COUNT(*) AS cnt FROM companies GROUP BY city, industry HAVING COUNT(*) >= 5;
  • HAVING 后可直接写聚合函数,也可用别名(部分数据库如 MySQL 支持,PostgreSQL 不支持别名,建议写全 COUNT(*))。

想补全缺失组合?考虑 LEFT JOIN 或生成维度表

默认 GROUP BY 只返回实际存在的组合。若需展示所有城市 × 所有行业(包括计数为 0 的),不能靠 GROUP BY 单独实现:

  • 先用 SELECT DISTINCT city FROM companiesSELECT DISTINCT industry FROM companies 构建完整组合集(可用 CROSS JOIN);
  • 再 LEFT JOIN 原表并 COUNT,把空值转为 0:COALESCE(COUNT(t.id), 0)

性能提醒:多列组合字段记得建联合索引

高频用于 GROUP BY 的字段组合(如 (city, industry)),建议创建联合索引:

  • CREATE INDEX idx_city_industry ON companies(city, industry);
  • 索引顺序应与 GROUP BY 顺序一致,才能有效加速分组扫描;
  • 避免在组合字段上用函数(如 UPPER(city)),会导致索引失效。

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