熔断是Go服务应对高并发和依赖不稳的第一道防线,通过gobreaker库实现状态机控制、可观测指标和真实降级,需配合超时与谨慎重试。

在高并发或依赖服务不稳定时,Go 服务容易因级联失败而雪崩。熔断(Circuit Breaker)不是“等它挂了再处理”,而是主动感知失败、快速切断异常调用,并在合适时机试探恢复——这是保障系统稳定的第一道防线。
Go 社区最成熟、零依赖的熔断库是 gobreaker。它基于 Netflix Hystrix 的状态机设计(Closed → Open → Half-Open),配置简洁,适合大多数 HTTP、RPC 或 DB 调用场景。
go get github.com/sony/gobreaker
cb.Execute() 中执行光有熔断不够,得知道它什么时候跳闸、为什么没恢复。gobreaker 提供 cb.State() 和 cb.Name(),建议结合 Prometheus 暴露以下指标:
StateChange 事件(如 Closed→Open),便于排查突增失败是否触发了熔断当熔断器打开(Open 状态),cb.Execute() 会直接返回 gobreaker.ErrOpenState。这时你要提供有意义的降级响应,而不是 panic 或裸奔返回 error:
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单独开熔断,不设超时,请求仍会堆积;盲目重试失败接口,反而加速熔断。正确组合方式是:
github.com/cenkalti/backoff/v4 控制重试策略,但重试上限 ≤ 2 次基本上就这些。熔断本身不复杂,但容易忽略状态可观测性和降级真实性。上线前用 goroutine 打满失败请求验证跳闸逻辑,再模拟恢复流量看 Half-Open 是否生效——稳住系统,往往就靠这三步。
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