DeepSeek如何做竞品分析 DeepSeek市场研究报告撰写

若缺乏AI能力与分析目标的任务映射，则需通过五种方法系统化完成竞品分析：一、表格自动化分析法；二、文本对比卖点萃取法；三、评论语义痛点转化法；四、动态监控指令链法；五、模块化报告框架注入法。

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如果您希望借助DeepSeek系统性完成竞品分析并生成结构化市场研究报告，但缺乏清晰的操作路径与内容组织逻辑，则可能是由于未匹配AI能力与分析目标之间的任务映射。以下是实现该目标的多种可行方法：

一、基于竞品数据表格的自动化分析法

该方法适用于已获取结构化竞品数据（如Excel格式的ASIN列表、销量、评分、评论摘要、价格带分布等）的场景，利用DeepSeek对上传表格进行语义解析与维度归因，直接输出可嵌入报告的分析段落。

1、在卖家精灵、Jungle Scout或Helium 10等工具中导出目标类目TOP 20竞品的完整数据表，确保包含“ASIN、品牌、月销量、平均评分、评论数、价格、FBA状态、主图数量、A+页面使用情况”等字段。

2、打开DeepSeek网页端或客户端，点击“上传文件”，将Excel表格导入。

3、输入指令：“你是一名有五年亚马逊美国站运营经验的数据分析师，请基于所传表格，按以下顺序输出：①头部品牌集中度（CR3/CR5）、②价格带分布热区（标注$15–$25区间占比）、③评分与销量相关性简析（是否呈现‘高分低销’或‘低分高销’异常点）、④FBA覆盖率及A+使用率统计，并用中文分点陈述，不加总结句。”

4、复制DeepSeek返回的四段分析结果，直接粘贴至报告“竞争格局”章节，无需二次改写，保留原始数据指向性表述。

二、多竞品文本对比驱动的卖点萃取法

该方法聚焦于竞品公开文案（标题、五点、描述、A+模块），通过语义聚类识别共性话术与空白表达，为自身产品定位提供语言级差异化依据，避免主观臆断卖点。

1、手动采集5–8个核心竞品的完整Listing文本，每条单独保存为TXT文件，命名规则为“品牌_ASIN.txt”。

2、在DeepSeek中依次上传全部TXT文件，输入指令：“请执行三重分析：①提取所有文本中出现频次≥3次的核心功能词（如‘BPA-free’‘LED lights’‘easy grip’），制成高频词云；②对比各品牌在‘安全认证’‘适用月龄’‘清洁方式’三个维度的表述完整性，指出缺失项；③识别所有文本均未提及但符合婴童产品合规趋势的潜在卖点（如‘ASTM F963-17可拆卸部件测试’‘IEC 62368音量限值’）。”

3、将输出结果中的“高频词云”转化为报告“竞品通用策略”子节，“缺失项”列为“机会缺口表”，‘潜在卖点’部分需标注对应法规编号与生效日期，作为产品开发前置依据。

三、评论语义挖掘导向的痛点转化法

该方法以真实用户反馈为输入源，通过情绪识别与需求归因，将差评中的抱怨显性化为产品优化项，再逆向转化为新版本的上市卖点，确保报告具备用户视角支撑力。

1、使用卖家精灵AI评论分析功能，针对单个ASIN导出“差评关键词聚合表”，包含“关键词、出现频次、原始评论摘录、情感强度（-1至-5）”四列。

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2、将该表上传至DeepSeek，输入指令：“你是儿童玩具类目资深产品经理，请对差评关键词做三级归因：第一级归为物理缺陷（如‘漏水’‘灯光不亮’）、第二级归为体验缺陷（如‘难清洗’‘组装复杂’）、第三级归为认知缺陷（如‘误以为可充电’‘未说明需另购电池’）。对每一级归因，给出1条对应的产品改进方向与1条包装/说明书层面的补偿方案。”

3、提取输出中“改进方向”列内容，填入报告“产品优化建议”章节，每条改进方向后必须附带原始差评摘录编号（如#REV-2025-8842）以供溯源验证。

四、动态竞品监控指令链构建法

该方法面向中长期跟踪需求，通过预设可复用的指令模板与变量占位符，使DeepSeek成为可持续输出更新报告的轻量级监控中枢，避免每次重复输入长指令。

1、在DeepSeek中新建一个常用指令库文档，保存以下模板：“请分析【品牌名】在【平台】【国家站点】近90天的【指标类型】变化：①若指标类型=搜索排名，提取其在【关键词】下的BSR位次波动曲线（标注突变日）；②若指标类型=广告位，统计其在【广告位类型】（如Sponsored Brands）的曝光占比与点击率区间；③若指标类型=新品动向，列出其最近上架的3款ASIN及其首月review增长数。”

2、当需执行监控时，仅替换方括号内变量即可调用，例如：“请分析ANGGIKO在亚马逊美国站近90天的搜索排名变化：①若指标类型=搜索排名，提取其在‘baby bath sprinkler’下的BSR位次波动曲线（标注突变日）……”

3、将每次运行结果按日期归档，所有波动曲线输出必须包含时间戳水印与数据源声明（如‘数据截至2025-12-17，源自SellerMotor实时API’）。

五、模块化报告框架注入法

该方法解决报告结构松散、逻辑断裂问题，通过向DeepSeek注入权威行业报告框架，强制其输出内容严格对齐标准章节层级，保障交付物专业性与客户接受度。

1、准备一份经验证的竞品分析报告骨架（含编号章节与字数建议），例如：“1. 执行摘要（≤200字）；2. 方法论说明（含数据来源、时间范围、样本量）；3. 市场总体表现（规模、增速、集中度）；4. 竞品矩阵分析（按价格×功能二维象限图）；5. 用户评价深度洞察（好评归因、差评聚类、NPS推算）；6. 机会与风险清单（每项含置信度评级A/B/C）。”

2、将该骨架连同最新竞品数据一并输入DeepSeek，指令为：“请严格按所附骨架结构生成完整报告，每个章节标题不得增删，字数误差控制在±10%以内；所有数据引用须标注来源缩写（如SJ=卖家精灵，HM=Helium10），未标注来源的内容视为AI推演，需在段末加[推演]标识。”

3、检查输出中所有带[推演]标识的段落，仅保留其中被至少两个独立第三方数据源交叉验证过的结论，其余全部删除。

以上就是DeepSeek如何做竞品分析 DeepSeek市场研究报告撰写的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！