此步骤至关重要,将直接影响后续可运行的 deepseek 模型版本选择。建议参考以下网站来判断设备是否满足要求:
https://lively-naiad-30128a.netlify.app/
首先需下载并配置 Ollama,以便支持 deepseek 模型的运行。详细说明可查看其 GitHub 项目页:
https://github.com/ollama/ollama
以下是简化操作流程
前往官网下载并完成安装:https://www.php.cn/link/2575c857df983996d49550f3e924755f
### Step2:验证安装状态
打开终端或命令行工具,输入 ollama 命令,若出现如下界面,则表示安装成功
### Step3:查找目标模型
进入 Ollama 官方模型库进行搜索:
https://ollama.com/search?q=deepseek-r1
进入页面后,根据你的硬件性能选择合适的模型版本
复制对应的拉取命令
### Step4:部署 deepseek 模型
执行以下命令以拉取并运行 deepseek-r1 系列中的 8B 版本:
ollama run deepseek-r1:8b
该过程可能耗时较长,如遇中断可重新执行命令即可
三、获取并设置 AnythingLLM 构建本地知识库 访问官方地址进行下载:
https://anythingllm.com/desktop

### Step2:初始化配置
首次启动时,直接点击“下一步”即可完成初始设置
主界面说明:左上角“新工作区”可用于按主题分类创建不同区域;左下角扳手图标为系统设置入口;右侧展示的是默认生成的示例对话
### Step3:连接大语言模型
点击设置项,选择 LLM 配置模块,确保已关联 Ollama 运行的 deepseek 模型
### Step4:设定向量数据库
配置用于存储文本嵌入信息的向量数据库选项
PHP是一种功能强大的网络程序设计语言,而且易学易用,移植性和可扩展性也都非常优秀,本书将为读者详细介绍PHP编程。 全书分为预备篇、开始篇和加速篇三大部分,共9章。预备篇主要介绍一些学习PHP语言的预备知识以及PHP运行平台的架设;开始篇则较为详细地向读者介绍PKP语言的基本语法和常用函数,以及用PHP如何对MySQL数据库进行操作;加速篇则通过对典型实例的介绍来使读者全面掌握PHP。 本书
486
### Step5:安装 nomic 嵌入模型
nomic-embed-text 是处理文档内容所必需的文本嵌入模型
链接如下:
https://ollama.com/search?q=nomic
#### (2)复制安装指令
从网页中复制对应模型的 pull 命令
#### (3)执行拉取命令
打开命令行工具,粘贴并运行复制的命令
#### (4)重启应用并进入设置
模型下载完成后,重启 AnythingLLM,并点击扳手图标进入配置中心
此时需启用 Embeddings 功能,它负责将自然语言转化为向量数据,从而实现对上传文件的内容检索匹配
### Step7:导入本地文档
将鼠标悬停在目标工作区,点击“上传”按钮
点击蓝色区域,在弹出窗口中选择需要分析的文件
①勾选要上传的文件
②将其添加至当前工作区
点击下图所示按钮开始处理
确认选择后点击继续
### Step8:使用知识库
关闭上传界面后,进入对应工作区,即可直接提问关于已上传文件的问题,例如:“请总结一下XX文件中A产品的特点……”
以上就是搭建本地知识库的操作方法(Ollama+AnythingLLM)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
解决渣网、解决锁区、快速下载数据、时刻追新游,现在下载,即刻拥有流畅网络。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号