Java高效拼接多个集合的关键是预估容量、批量操作(addAll而非逐个add)、按需选型(ArrayList去重用HashSet/TreeSet等)。

Java中高效拼接多个集合,核心在于避免重复扩容、减少中间对象创建、按需选择数据结构。直接用 addAll() 累加虽简单,但在集合数量多、元素量大时容易引发多次数组复制和内存浪费。
若已知最终元素总数(或可估算),应预先设置目标集合的初始容量。例如合并 5 个平均含 1000 个元素的 ArrayList,可初始化为 new ArrayList(5000),避免默认 10 容量下的频繁扩容。
ArrayList:构造时传入预估总大小HashSet:传入足够大的初始容量,并合理设置加载因子(如 new HashSet(totalSize, 0.75f))Stream.concat() 或 Stream.of().flatMap(),底层仍会生成新集合,不自动优化容量,需配合 Collectors.toCollection() 指定带容量的构造器不要遍历每个源集合再逐个 add() 元素——这会触发 N 次 size++ 和可能的扩容判断。始终优先调用 addAll(Collection),它内部使用 System.arraycopy 或批量插入逻辑,效率高一个数量级。
list1.forEach(list2::add)
list2.addAll(list1)
addAll 即可,无需额外封装不同业务场景适用不同策略:
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HashSet 或 LinkedHashSet(保持插入顺序)接收所有元素TreeSet,但注意其 O(log n) 插入开销,大数据量时不推荐ArrayList 批量 addAll
Stream.concat(a, b).concat(c) 延迟求值,适合链式处理且不马上遍历当单次合并涉及百万级以上元素,且各集合本身支持随机访问(如 ArrayList),可借助并行流分片处理,但要注意:
Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), Collections::unmodifiableList))addAll,配合 ArrayList.ensureCapacity() 显式预留空间基本上就这些。关键不在“用什么API”,而在于理解每次 add/addAll/collect 背后是否触发扩容、复制或装箱。预估容量、批量操作、按需选型,三者结合就能覆盖绝大多数集合合并性能问题。
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