Python循环需高效清晰：for应直接遍历元素，用enumerate获取索引、zip并行遍历、items/values遍历字典；while需确保条件变量在循环内可靠更新，避免副作用，建议拆分状态检查与更新，并加超时保护。
Python的循环结构看似简单，但写得高效、清晰、健壮并不容易。for和while不只是“重复执行”，关键在于如何选、怎么写、何时停、怎么改。
很多人习惯写 for i in range(len(lst)):，再通过索引访问元素，这既低效又易错。Python中for本质是遍历可迭代对象，直接操作元素更自然、安全。
for item in lst，而非索引方式enumerate()： for i, val in enumerate(lst):
zip()： for a, b in zip(list1, list2):（自动截断到最短）.items()，要值就用 .values()
while容易陷入死循环或提前退出，问题常出在条件表达式的设计和更新时机上。核心原则是：条件变量必须在循环体内被明确、可靠地修改，且修改逻辑要与退出意图严格一致。
while data.pop():），副作用难追踪if not condition: 再 break，比硬塞进while条件里更清晰attempts = 0; while not success and attempts
性能瓶颈常藏在循环内部。几条实用建议：
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break 和 else 配合实现“未找到即处理”逻辑，避免冗余标志位any()、all()、sum()、max() 等内置聚合函数的地方，优先不用手动循环(x*2 for x in large_iter)
循环中遇到错误不该直接崩溃，也不该静默吞掉。合理使用异常控制流，能提升鲁棒性。
try/except 包裹循环体内部，而非整个循环continue，别靠空except硬扛KeyboardInterrupt，做清理后退出signal 模块或轮询标志位，避免阻塞式等待不复杂但容易忽略。写循环前多问一句：这个逻辑非得用循环吗？有没有更声明式、更贴近意图的写法？
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