Python正则表达式重在掌握6类高频模式:中文字符提取、手机号识别、邮箱抓取、URL捕获、日期匹配、空白清洗,每类均给出简洁模式、要点说明与实用建议。

Python中正则表达式(re模块)是文本处理的利器,但真正用好它,关键不在记住所有语法,而在于掌握几类高频、实用的匹配模式,并理解它们在真实场景中的边界和陷阱。下面整理最常遇到的6类问题,每类给出简洁模式、说明要点和使用建议。
常见需求:从混合文本中只保留中文、中文标点(如,。!?;:“”‘’()【】《》)
推荐模式:r'[\u4e00-\u9fff\u3000-\u303f\uff00-\uffef]+'
\u4e00-\u9fff 覆盖常用汉字(基本汉字区)\u3000-\u303f 包含全角空格、顿号、逗号、句号等中文标点\uff00-\uffef 补充全角ASCII字符(如全角英文字母、数字、符号)\U00034000-\U0004DBF等,但多数场景无需目标:识别11位、以1开头、第二位为3-9的号码,兼容常见分隔(空格、短横线、括号)
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推荐模式:r'1[3-9]\d{9}'(基础精简版)或 r'1[3-9]\d{1,4}[-\s()]?\d{1,4}[-\s()]?\d{1,4}'(宽松格式适配)
1[3-9]\d{9}——先提取纯数字再清洗,比强求格式更稳定^1[3-9]\d{9}$用于全文搜索(会漏掉前后有文字的号码)re.findall() + 去重 + 长度校验(len==11)二次过滤目标:快速抓取形如 name@domain.com 的有效邮箱片段
推荐模式:r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
\b 确保边界,避免匹配到 abc@example.com.cn 中的 example.com
..)——够用即可test@x.y这类明显无效项email-validator),正则仅作初筛目标:捕获 http/https 开头、含域名的链接(不要求完美RFC合规)
推荐模式:r'https?://[^\s)+,;]+(?:/[^\s]*)?'
https? 匹配 http 或 https[^\s)+,;]+ 匹配域名及路径,停在空格、右括号、逗号、分号前(常见断点)(?:/[^\s]*)? 可选匹配路径部分,避免截断urllib.parse解析已提取结果目标:识别标准年月日,如 2023-05-12,容忍单数字月/日(2023-5-8)
推荐模式:r'\b\d{4}-(?:0?[1-9]|1[0-2])-(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])\b'
01~12或1~12,日期支持01~31或1~31
2023-02-30仍会匹配),业务需要时应额外用datetime.strptime()校验2023/05/12或2023.05.12,可改用r'\b\d{4}[-/.](?:0?[1-9]|1[0-2])[-/.](?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])\b'
目标:清洗文本,把各种空白符统一为一个空格,同时去掉首尾空格
推荐模式:r'\s+' + .strip()
re.sub(r'\s+', ' ', text).strip() 一步到位\s 包含空格、\t、\n、\r、\f、\v,覆盖所有常见空白r' +'(只处理空格)或r'[ \t\n\r]+' (漏掉其他Unicode空白)re.sub(r'[ \t]+', ' ', ...),再单独处理\n正则不是越复杂越好,而是越贴近你当前任务越有效。用对模式能省下大量字符串切片和循环,但也要记得:匹配只是第一步,后续常需类型转换、逻辑校验或上下文判断。不复杂但容易忽略。
以上就是Python常用正则模式总结_高频匹配场景讲解【指导】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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