Dapper不直接解析SQL Server的JSON列，而是将其作为字符串读取，再通过SQL Server JSON函数预处理或.NET JSON库反序列化；推荐用JSON_VALUE在SQL层提取字段以提升性能，或用System.Text.Json在C#中解析。
Dapper本身不直接解析SQL Server的JSON列，但它可以配合SQL Server内置的JSON函数，把JSON数据作为字符串读取，再用.NET的JSON库（如System.Text.Json或Newtonsoft.Json）反序列化为对象。
SQL Server中定义为NVARCHAR(MAX)的JSON列，在Dapper查询时默认按字符串返回。只要字段类型匹配，Dapper会自动映射为string：
SELECT Id, Metadata FROM Products）Metadata字段在C#实体中应声明为string
IDictionary<string object></string>接收，值仍是原始JSON字符串利用JSON_VALUE、JSON_QUERY等函数在数据库层提取结构化字段，让Dapper直接映射为C#原生类型：
SELECT Id, JSON_VALUE(Metadata, '$.Name') AS Name, JSON_VALUE(Metadata, '$.Price') AS Price FROM Productspublic string Name { get; set; }和public decimal? Price { get; set; }
拿到JSON字符串后，用System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<t>()</t>或JsonConvert.DeserializeObject<t>()</t>转成强类型对象：
System.Text.Json（.NET Core 3.0+ 默认）：简洁高效，支持JsonSerializerOptions控制大小写、忽略空值等JsonDocument.Parse()或JsonElement按需访问JsonException，建议包裹在try-catch中对大量含JSON列的数据操作，要注意效率和内存：
JSON_VALUE做条件筛选（无法走索引），优先考虑冗余计算列+索引JSON_VALUE在SQL层提取，而非拉取整段JSON再解析QueryAsync<t></t>配合流式处理（如foreach await）降低内存压力基本上就这些。Dapper保持轻量，JSON处理交给SQL Server函数或.NET生态，组合起来既灵活又可控。
以上就是Dapper如何处理JSON数据 Dapper查询SQL Server JSON列的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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