Java中筛选Map数据需用entrySet().stream()配合filter(),按key、value或组合条件过滤,再用Collectors.toMap收集,注意类型检查顺序、空指针防护及大数据量性能优化。

在Java中筛选符合某条件的Map数据,核心是利用Stream API配合filter()方法对Map的键、值或键值对(Map.Entry)进行判断。关键在于明确“按什么条件筛选”——是按key、value,还是二者组合逻辑。
比如保留所有value大于100的条目:
Map<String, Integer> original = Map.of("a", 50, "b", 120, "c", 80, "d", 150);
Map<String, Integer> filtered = original.entrySet().stream()
.filter(entry -> entry.getValue() > 100)
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
// 结果:{"b"=120, "d"=150}
entrySet().stream(),不能直接对Map流式处理Collectors.toMap()需明确指定key和value的映射方式putAll合并),注意处理merge冲突,可加第三个参数如(v1, v2) -> v1
例如只保留key以"user_"开头的条目:
Map<String, String> data = Map.of("user_001", "Alice", "admin_role", "ROOT", "user_002", "Bob");
Map<String, String> users = data.entrySet().stream()
.filter(entry -> entry.getKey().startsWith("user_"))
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
equals()和hashCode()
比如:value是Integer且大于50,同时key长度不超过10:
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Map<Object, Object> mixed = new HashMap<>();
mixed.put("id", 10);
mixed.put("name", "Tom");
mixed.put("score", 85);
Map<Object, Object> result = mixed.entrySet().stream()
.filter(entry -> entry.getValue() instanceof Integer
&& (Integer) entry.getValue() > 50
&& entry.getKey() instanceof String
&& ((String) entry.getKey()).length() <= 10)
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
instanceof)建议放在前面,避免空指针或ClassCastException.filter(this::meetsBusinessRule)
小数据量(几百以内)直接Stream无压力;大数据量或高频调用时需留意:
stream()都会遍历全量entry,不可复用stream
entrySet().stream().filter(...).findFirst()比收集全量更高效ConcurrentHashMap),否则应加锁或复制快照基本上就这些。Map过滤不复杂但容易忽略entrySet的使用前提和Collector的细节,写对一次,后续复用就很顺。
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