用户行为数据采集是标签生成基础，需在浏览、搜索等关键节点埋点，区分显隐性行为；标签分三层：基础属性、行为统计、语义/模型标签；需实时更新与衰减，Java实现强调轻量可扩展，用Redis+MySQL混合存储。
没有行为数据，标签就是空谈。需要在关键节点埋点：浏览、搜索、点击、收藏、加购、下单、评论、停留时长、分享等。比如用户连续3天搜索“Java面试题”，系统应记录为高频搜索词；用户反复点击Spring Boot相关文章，可标记为“技术栈偏好：Spring Boot”。注意区分显性行为（下单）和隐性行为（页面停留超2分钟），后者常被忽略但对兴趣判断很关键。
直接堆砌标签会导致混乱。建议分三层：
用户兴趣会迁移。不能让半年前的一次点击长期影响推荐。常见做法：
不追求大而全，先跑通闭环：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
以上就是Java里如何构建用户兴趣标签系统_标签系统实现思路的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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