Java Stream 提供高效、简洁、可读性强的集合处理方式,支持懒加载中间操作和必须的终止操作,强调不可变性与函数式编程,适合“输入→变换→输出”场景,大数据量时可用 parallelStream() 并行加速。

Java Stream 是处理集合的高效方式,它让代码更简洁、可读性更强,还能天然支持并行操作。关键不是“能不能用”,而是“怎么用得准、用得稳”。
遍历、过滤、转换集合时,Stream 比手写循环更直观。比如从 List
Stream 分两阶段:中间操作(如 filter、map、sorted)是懒加载的,只记下逻辑;终止操作(如 collect、forEach、count)才真正开始执行。
Stream 设计初衷是函数式、无副作用。如果在 forEach 里直接 add/remove 原 List,会抛 ConcurrentModificationException,或引发逻辑错误。
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大数据量时,把 stream() 换成 parallelStream(),底层自动分片多线程处理,无需手动管线程池。
基本上就这些。Stream 不复杂,但容易忽略“懒执行”和“不可变”这两个核心原则。写顺了,你会觉得以前写 for 循环像在拧螺丝,现在像按按钮。
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