Go微服务中RPC错误需结构化设计:统一错误码、可序列化错误类型(如RPCError)、分层语义转换、脱敏日志与上下文、客户端按码分支处理,确保跨服务一致可观测。

在 Go 微服务中,RPC 错误不能只靠 error 接口的字符串描述来传递语义——它需要可识别、可分类、可跨服务一致处理。核心是:把错误当成**结构化数据**设计,而非临时字符串。
避免直接返回 fmt.Errorf("user not found") 这类无结构错误。定义一个可 JSON/gRPC 编码的错误类型:
例如:
type RPCError struct { Code int32; Message string; Details map[string]string }
ErrUserNotFound = 40401),而非 HTTP 状态码,避免语义混淆status.Error(codes.Code, msg) 包装,再通过 status.FromError() 在客户端解包"code": 40401 字段数据库超时、Redis 连接失败这类 infra 错误,对调用方没有业务意义,不应原样向上抛。要“翻译”成服务契约内的错误语义:
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ErrUserNotFound;否则转为 ErrInternal 并打日志记录原始 errorErrServiceUnavailable
错误消息面向开发者调试,不是给终端用户看的。需平衡可观测性与安全性:
Details 字段中存入 traceID、requestID、影响的 userID(脱敏后)等调试线索写死 if strings.Contains(err.Error(), "not found") 是反模式。正确方式是:
user.ErrUserNotFound)status.Code(err) 或解析响应中的 code 字段基本上就这些。错误语义设计不是加个 error 类型就完事,关键在服务边界上达成共识——哪类问题该由谁处理、怎么表达、怎么响应。定好规则,上下游才不会各说各话。
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