Python注释应说明“为什么”而非“做什么”，需清晰简洁、聚焦决策理由；函数文档字符串须结构化，标明参数类型、返回值及异常；行内注释宜简短右对齐；注释须随代码同步更新，避免过期误导。
Python注释不是写给机器看的，而是写给人看的——尤其是未来的你或团队里的其他人。写得清楚、简洁、有重点的注释，能让别人（和你自己）快速理解代码意图，而不是猜逻辑。
代码本身已经表达了“做什么”，重复描述只会增加噪音。真正需要解释的是决策背后的理由：为什么用这个算法？为什么这里要绕过某个异常？为什么参数设为这个值？
x = x ** 2
x = x ** 2
process(data)
用三重引号写的函数级注释，建议遵循Google或NumPy风格，明确写出参数、返回值、异常和用途。IDE和工具（如Sphinx）能自动提取这些信息。
inplace=True）None，或在什么条件下返回不同类型示例：
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"""计算用户活跃度得分，基于最近7天登录频次与操作时长加权。行内注释（写在代码同行右侧）只用于极简说明，且必须与代码保持至少两个空格，建议统一右对齐（多数编辑器支持自动对齐插件）。超过一行或含复杂逻辑的说明，请改用上行注释。
timeout = 30 # 单位：秒，避免阻塞API网关
timeout = 30 # 这个超时时间是根据Nginx默认keepalive_timeout设的，不能大于它否则会断连
a = 1 # a是1——这是冗余的代码重构后，最容易被忽略的就是注释。一句错误的注释可能误导排查方向，浪费数小时。把注释当作代码的一部分来维护：
pylint --enable=invalid-docstring识别明显缺失或格式错误的docstring）以上就是Python注释如何写更清晰_提高代码可读性技巧【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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