py-spy火焰图可直观定位Python性能瓶颈：X轴为采样时间占比，Y轴为调用栈深度，矩形宽度反映函数耗时占比，宽峰即热点；支持对运行中进程（--pid）或新脚本（-- python app.py）采样生成交互式SVG，无需改代码。
Python函数运行慢，别急着重写代码，先用火焰图（Flame Graph）一眼看清哪一行、哪个调用栈在拖后腿——它把耗时可视化成层层叠叠的“火焰”，宽的地方就是热点。
用 py-spy 最省事，无需修改代码，支持正在运行的进程或直接采样脚本：
生成的 profile.svg 可直接用浏览器打开，交互式缩放、搜索函数名都很方便。
横轴是采样时间（不表示绝对时间，而是相对占比），纵轴是调用栈深度。每一块矩形代表一个函数调用，宽度 = 它被采样到的次数占比，越宽越耗时。
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火焰图不会告诉你“怎么改”，但能精准指出“改哪儿”。对照典型模式快速判断：
大项目火焰图信息爆炸？用这些命令精简视图：
基本上就这些。火焰图不是万能钥匙，但它能让你从“感觉慢”变成“看见慢”，剩下的优化，就有据可依了。
以上就是Python函数运行缓慢如何通过火焰图快速定位瓶颈【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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