可利用DeOldify在线服务、Photoshop Beta版AI功能、本地开源工具ColorizeSGAN或MyHeritage手机App为黑白老照片自动上色。四种方法分别支持免安装在线处理、专业软件智能调色、离线批量处理及移动端便捷操作,兼顾效果、隐私与易用性。
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如果您手头有一张黑白老照片,希望借助AI技术快速为其添加自然真实的色彩,则可以利用多种在线工具或本地软件实现自动上色。以下是几种可操作性强、效果稳定的方法:
DeOldify是一个基于深度学习的开源图像着色模型,其在线版本无需安装,支持直接上传图片并生成彩色结果。该模型专为老照片优化,在肤色、衣物质感和场景色调还原方面表现突出。
1、打开浏览器,访问DeOldify官方演示网站(如mydeoldify.com)。
2、点击“Choose File”按钮,上传您的黑白老照片(建议格式为JPG或PNG,分辨率不低于400×300像素)。
3、在选项中选择“Artistic”模式(适合人像与日常场景)或“Stable”模式(适合高噪点或模糊图像)。
4、点击“Colorize”按钮,等待约10–30秒,系统将自动生成彩色图像。
5、点击“Download Result”保存上色后的图片,注意:免费版可能添加水印或限制每日使用次数。
Photoshop 2024及后续Beta版本集成了Adobe Sensei AI引擎,内置“Colorize”一键着色命令,能智能识别图像结构并匹配符合历史语境的色彩方案。
1、确保已安装Photoshop Beta(需订阅Creative Cloud并加入Beta计划)。
2、在Photoshop中打开黑白照片,确认图层为背景图层且未被锁定。
3、依次点击菜单栏“编辑”→“编辑器”→“Colorize”。
4、在弹出面板中调整“Color Intensity”滑块控制饱和度,“Skin Tone Accuracy”增强人脸区域还原精度。
5、点击“Apply”,AI将在数秒内完成着色,原始黑白图层将保留于下方,便于对比或手动微调。
ColorizeSGAN是轻量级Python项目,基于生成对抗网络训练,可在个人电脑离线运行,避免隐私泄露风险,适合批量处理多张照片。
1、安装Python 3.8及以上版本,并配置pip包管理器。
2、在终端中执行命令:pip install colorizers opencv-python numpy torch torchvision。
3、从GitHub下载ColorizeSGAN代码库,解压后进入主目录。
4、将待上色的黑白照片放入“input”文件夹,确保文件名为英文且无空格。
5、运行脚本“colorize.py”,程序将自动加载预训练权重并输出至“output”文件夹,首次运行会自动下载约1.2GB模型文件,请保持网络畅通。
MyHeritage推出的移动端应用整合了AI修复与着色能力,界面简洁,支持实时预览,特别适合非技术用户快速操作。
1、在iOS App Store或Android Google Play搜索并安装“MyHeritage Photo Enhancer”。
2、启动应用后点击“+”号,从相册选取目标黑白照片。
3、在编辑界面底部选择“Colorize”图标(调色盘形状),系统开始分析画面内容。
4、着色完成后,可拖动进度条调节整体色调冷暖倾向,或点击局部区域手动校正颜色。
5、点击右上角“Save”导出高清图,免费用户每月限处理10张,导出图带轻微半透明品牌标识。
以上就是如何用AI一键给黑白老照片上色的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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