Python路径操作怎么做_os与pathlib对比讲解【教程】

推荐用pathlib：现代、直观、面向对象、跨平台；os.path仅适合维护老代码或极简环境。pathlib自3.4引入，支持运算符拼接、exists()判断、read_text()读写、glob()遍历等链式操作。

Python路径操作推荐用 pathlib，它更直观、面向对象、跨平台性好；os.path 虽仍可用，但写法繁琐、易出错，适合维护老代码或极简环境。

pathlib：现代写法，链式调用很自然

从 Python 3.4 引入，Path 类把路径当对象处理，支持运算符（/）、属性访问和方法链式调用。

• 拼接路径：Path("data") / "raw" / "file.txt" → 自动处理分隔符，不用写 os.path.join
• 判断存在：Path("config.json").exists()，比 os.path.exists("config.json") 更直觉
• 读写文件：Path("log.txt").read_text(encoding="utf-8") 或 .write_bytes(b"...")，省去 open/close
• 遍历目录：[p for p in Path("src").glob("*.py") if p.is_file()]，比 os.listdir + os.path.isfile 清晰得多

os.path：传统方案，函数式风格，兼容性高

适用于需支持 Python

• 拼路径：os.path.join("home", "user", ".config") —— 注意顺序和开头斜杠问题
• 取文件名：os.path.basename("/a/b/c.txt") → "c.txt"，而 os.path.dirname 返回目录部分
• 绝对化：os.path.abspath("data/../config.yaml")，但不自动展开 ~，需先用 os.path.expanduser
• 注意陷阱：函数返回字符串，不做实际检查（如 os.path.isdir("missing") 返回 False，但不报错）

常见任务对照表（一目了然）

左边是 pathlib 写法，右边是等效的 os.path 写法：

通义灵码

阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供代码智能生成、研发智能问答能力

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• 获取父目录： Path("a/b/c").parent ↔ os.path.dirname("a/b/c")
• 扩展名： Path("x.tar.gz").suffixes → ['.tar', '.gz'] ↔ os.path.splitext("x.tar.gz")[1]（只能得最后一个）
• 是否为绝对路径：Path("/tmp").is_absolute() ↔ os.path.isabs("/tmp")
• 创建目录（含父级）：Path("logs/error").mkdir(parents=True, exist_ok=True) ↔ os.makedirs("logs/error", exist_ok=True)

选哪个？看场景，不是非此即彼

新项目、脚本、数据处理一律用 pathlib；团队已有大量 os.path 代码，可逐步替换，不必强求统一；写工具库要考虑最低 Python 版本——若要支持 3.3 及以下，只能用 os.path 或引入 pathlib2 兼容包。

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