合理重试需满足三个条件：只对可恢复错误重试，限制总次数和等待时间，采用指数退避；需结合状态码、响应内容、登录态、熔断机制与日志监控综合实现。
爬虫运行中遇到网络波动、目标服务器拒绝、超时或反爬响应（如403、503、429）很常见，光靠try...except捕获异常远远不够——关键是要有策略地重试，并避免无意义的反复请求、IP被封或资源浪费。
盲目循环重试会加重服务压力，也可能触发风控。合理重试需满足三个条件：只对可恢复错误重试（如超时、连接中断），对明确失败（如404、401）直接放弃；限制总次数和单次等待时间；每次间隔逐步拉长（指数退避）。
requests.adapters.Retry配置底层重试策略，支持状态码、异常类型、最大重试数、退避因子HTTP状态码只是表层，真正要关注的是响应内容是否符合预期。比如返回200但页面是反爬验证页、空JSON、或含“请稍后再试”文案，此时应视同失败并重试。
response.text是否含特定关键词，或response.json()结构是否完整tenacity库的retry_if_result或retry_if_exception_type组合使用高频重试可能让单个IP在短时间内发出大量请求，极易被封。需从工程层面控制节奏和范围。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
没有日志的重试等于黑盒操作。每次重试都应记录原始请求、失败原因、重试次数、当前退避时长、最终结果。
logging打结构化日志，字段包含url、method、status_code、reason、retry_count、backoff_seconds
不复杂但容易忽略：一次成功的重试，背后是错误分类、退避设计、状态感知和资源约束的综合平衡。写死time.sleep(1); continue不是容错，是埋雷。
以上就是Python爬虫异常重试机制_容错处理实战解析【技巧】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
679
收藏
