timeit 是 Python 内置的轻量级性能测试工具，专为精确测量小段代码执行时间设计，自动处理循环、重复运行和垃圾回收干扰，比手动用 time.time() 更可靠，适合对比不同写法的效率差异。
timeit 是 Python 内置的轻量级性能测试工具，专为精确测量小段代码执行时间而设计。它自动处理循环、重复运行、垃圾回收干扰等细节，比手动用 time.time() 更可靠，特别适合对比不同写法的效率差异。
最简单的方式是直接在命令行中使用：
python -m timeit "'-'.join(str(n) for n in range(100))"这会默认执行 100 万次并输出平均耗时和统计信息。注意：表达式需用引号包裹，避免 shell 解析错误。
常用参数：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
-n 100000：指定执行次数（不带 -r 时默认只运行一次）-r 5：重复整个测试 5 次，取最快的一次（推荐，减少系统波动影响）-s "import math"：执行前先运行 setup 语句（如导入模块、初始化变量）适合嵌入代码中做自动化对比或单元测试：
import timeit关键点：
setup 中定义的变量在 stmt 中可直接使用number 是单轮执行次数，不是总次数；若需多轮取最小值，可用 timeit.repeat()
stmt 中写复杂逻辑或副作用操作（如修改全局变量），否则结果不可靠真实场景中建议用 repeat() 运行多轮，剔除异常值：
通常取 min(times) 而非平均值，因为最短时间更能反映代码本身性能，排除了系统抖动、GC 等外部干扰。
timeit 不是万能的性能分析器，用错场景容易得出误导结论：
cProfile 或 line_profiler
以上就是Python性能测试怎么做_timeit使用方法讲解【教学】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
956
收藏
