MySQL多表查询主要用JOIN,需明确关联关系并选合适连接方式;INNER JOIN返回匹配记录,LEFT JOIN返回左表全部记录且右表无匹配补NULL;ON定义关联条件,WHERE过滤结果;应使用表别名避免歧义;子查询可作补充但需注意性能。

MySQL 多表查询主要通过 JOIN 实现,核心是明确表之间的关联关系(通常靠外键或业务逻辑),再选择合适的连接方式。
最常见的多表查询方式是用 INNER JOIN、LEFT JOIN 等语法显式连接。必须指定连接条件(ON 子句),否则容易产生笛卡尔积。
INNER JOIN:只返回两表中匹配的记录LEFT JOIN:返回左表全部记录,右表无匹配则补 NULLRIGHT JOIN:返回右表全部记录,左表无匹配则补 NULLLEFT JOIN 更常用,适合查“主表+可选信息”场景,比如查用户及其订单(用户没下单也显示)ON 定义表如何关联,WHERE 是对最终结果过滤。在 LEFT JOIN 中,把条件写在 WHERE 可能意外转成内连接。
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.status = 'paid' → 会过滤掉无订单的用户LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id AND o.status = 'paid' → 保留所有用户,只关联已支付的订单多表查询时字段名容易重复(如 id、name),用短别名既简洁又避免歧义。
AS 或直接空格定义别名:SELECT u.name, o.amount FROM users AS u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id
当 JOIN 不够灵活(如需聚合后关联、或条件依赖另一表结果),可用子查询。但注意性能,尽量让子查询能命中索引。
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > 5)
SELECT u.name, t.cnt FROM users u JOIN (SELECT user_id, COUNT(*) cnt FROM orders GROUP BY user_id) t ON u.id = t.user_id
不复杂但容易忽略的是连接条件是否准确、NULL 值如何处理、以及别名是否统一。写完多表查询建议先 EXPLAIN 看执行计划,确认有没有全表扫描或临时表生成。
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