近日，生数科技携手清华大学 tsail 实验室共同推出并开源一款面向视频生成任务的高效推理加速框架——turbodiffusion。
开源地址：https://www.php.cn/link/5cefe77fe6363fc905997de406a0cd1e
官方信息显示，在几乎不牺牲视觉保真度与内容连贯性的前提下，该框架可达成最高达200倍的视频生成推理速度提升。TurboDiffusion 的核心技术突破，精准切中当前视频生成技术演进的关键瓶颈。尽管扩散模型在视频创作领域展现出卓越的表征与生成能力，但长期受限于高昂的计算开销与缓慢的推理节奏。
区别于传统单点性能调优路径，TurboDiffusion 采用多维度协同优化策略，深度重构了模型的计算范式、注意力机制设计及端到端推理流程，实现对视频生成全链路的系统性提效。
TurboDiffusion 并非依赖某一项孤立技术，而是融合多项前沿加速方法，形成一套有机集成的技术体系：
TurboDiffusion 的面世，首次在维持专业级生成质量的同时，将视频生成耗时压缩至接近实时交互的水平，被业界视为视频大模型发展进程中的“DeepSeek Moment”。它正加速推动整个行业由早期技术验证阶段，迈入规模化部署与商业化应用的新纪元，也标志着 AI 视频内容生产正式步入“实时生成”时代。
参考链接：
TurboDiffusion：https://www.php.cn/link/5cefe77fe6363fc905997de406a0cd1e
SageAttention：https://www.php.cn/link/b0263bc40e0ff50f481b85a968c30ac1
Sparse-Linear Attention：https://www.php.cn/link/ee04d7461f4c27af47fb49708e132073
SLArCM：https://www.php.cn/link/bb5acdd12f1b38cff9b475186aadd33d
源码地址：点击下载
以上就是生数科技联合清华发布并开源视频生成加速框架 TurboDiffusion的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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